前言

本文所用pyecharts 版本是v1.x版本
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代码示例

from pyecharts.charts import HeatMap  # 首先导入HeatMap这个类
from pyecharts import options as opts


# 准备数据
sj_df = pd.read_excel('../data/xxx.xlsx')

# 根据实际情况，对数据进行一定的处理
# 如果x轴已经是index了，则无需再进行下面的数据处理
sj_df = sj_df.set_index(keys=['发送者姓名'])

x_axis = sj_df.index.tolist()
y_axis = sj_df.columns.tolist()

# value的结构是：list构成的list
# 每个list中有3个元素，及x坐标，y坐标，交叉的值
data = [ [i,j,sj_df.loc[i,j]] for i in x_axis for j in y_axis ]

# 初始化热力图实例化对象
# 在这里，InitOpts是一个类，在初始化该类的时候，可以指定一些参数
heatmap = HeatMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1700px", height="720px"))

# 添加x轴和y轴
heatmap.add_xaxis(x_axis)
heatmap.add_yaxis("沟通热度直角坐标系热力图",  # 名称
             y_axis,  # y轴数据
             data,  # 系列数据
             label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True,position="inside") )


heatmap.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题",subtitle='副标题'),
                 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=int,max_=int), # 图例的最大最小值
                 tooltip_opts=opts.TooltipOpts(axis_pointer_type="cross")) # 当鼠标移到某个单元格的时候，会出现交叉显示

heatmap.render("./xxxx.html")