大数据利器Elasticsearch之全文本查询之match查询

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本Elasticsearch相关文章的版本为：7.4.2

返回与提供的文本、数字、日期或布尔值匹配的文档。注意点：在匹配之前根据所查询的字段调用此字段的analyzer进行分析提供的文本。

该match查询是执行全文搜索的标准查询，包括用于模糊匹配的选项。

创建测试数据

POST /match_test/_doc/1
{
  "my_text": "my Favorite food is cold porridge"
}

POST /match_test/_doc/2
{
  "my_text": "when it's cold my favorite food is porridge"
}

match查询例子

请求数据:

POST /match_test/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "my_text": "Favorite"
    }
  }
}

相应数据：

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 0.19363809,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "match_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 0.19363809,
        "_source" : {
          "my_text" : "my Favorite food is cold porridge"
        }
      },
      {
        "_index" : "match_test",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 0.17225473,
        "_source" : {
          "my_text" : "when it's cold my favorite food is porridge"
        }
      }
    ]
  }
}

因为match查询会对输入的数据进行分词处理，Favorite经过standard analyzer处理后就是favorite了，所以同时命中doc1和doc2。

match查询的参数

• query

• （必需）您希望在提供的 <field>.

  在执行搜索之前，match查询会分析任何提供的文本。这意味着match查询可以搜索text"文本数据类型"分析标记的字段，而不是精确的术语。

• analyzer

• （可选，字符串）[分析器]用于将query 值中的文本转换为标记。默认为field映射的[索引分析器]。如果没有映射分析器，则使用索引的默认分析器。

• fuzziness

• （可选，字符串）允许匹配的最大编辑距离。

• max_expansions

• （可选，整数）查询将扩展到的最大分词数。默认为50.

• prefix_length

• （可选，整数）用于模糊匹配的起始字符数保持不变。默认为0.

• fuzzy_transpositions

• （可选，布尔值）如果true，模糊匹配的编辑包括两个相邻字符的换位（ab → ba）。默认为true.

• operator

• （可选，字符串）用于解释query值中文本的布尔逻辑。有效值为：

  • OR （默认）

    例如，query值capital of Hungary被解释为capital OR of OR Hungary。

  • AND

    例如，query值capital of Hungary被解释为capital AND of AND Hungary。

• minimum_should_match

• （可选，字符串）必须与要返回的文档匹配的最小子句数。