一、问题
1.1、环境 ①、操作系统：Windows 10； ②、开发工具：
PyCharm 2021.1.3 (Community Edition) Build #PC-211.7628.24, built on June 30, 2021 Runtime version: 11.0.11+9-b1341.60 amd64 VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o. Windows 10 10.0 GC: G1 Young Generation, G1 Old Generation Memory: 2034M Cores: 8 Non-Bundled Plugins: Batch Scripts Support (1.0.12), CMD Support (1.0.5), com.carbonblack.intellij.rpmspec (1.2.0), com.intellij.plugins.eclipsekeymap (203.5981.152), com.jetbrains.nim (1.4.0-203), com.jetbrains.plugins.ini4idea (211.6693.44), com.leinardi.pycharm.mypy (0.11.2)
③、数据库环境：
Navicat for mysql 11.0.10 Mysql ：8.0.18
④、Python 环境: 3.5.4；
1.2、问题
C:\Users\86186>D:\pythonProject\predict3.5.4\core\dist\predict_amount.exe
Traceback (most recent call last):
File "core\predict_amount.py", line 10, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\statsmodels\api.py", line 5, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\statsmodels\iolib\__init__.py", line 1, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\statsmodels\iolib\foreign.py", line 14, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\statsmodels\compat\__init__.py", line 1, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\statsmodels\tools\__init__.py", line 1, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\statsmodels\tools\tools.py", line 6, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in <module>
File "d:\pythonproject\predict3.5.4\venv\lib\site-packages\PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 389, in load_module
exec(bytecode, module.__dict__)
File "lib\site-packages\pandas\compat\numpy\__init__.py", line 25, in <module>
ImportError: this version of pandas is incompatible with numpy < 1.13.3
your numpy version is 1.13.1.
Please upgrade numpy to >= 1.13.3 to use this pandas version
Failed to execute script predict_amount
C:\Users\86186>conda list numpy
# packages in environment at D:\software\anaconda3_202105x86_64:
#
# Name Version Build Channel
numpy 1.20.3 py38ha4e8547_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
numpy-base 1.20.3 py38hc2deb75_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
numpydoc 1.1.0 pyhd3eb1b0_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
C:\Users\86186>
明明使用conda升级了numpy，为什么这里还是会报错？
Please upgrade numpy to >= 1.13.3 to use this pandas version
二、解答
1、首先除了用conda list numpy
查看numpy的版本，我们还用pycharm中的包管理，来查看，点击
【File】-【Project predict3.5.4】-【Python Interpreter】然后直接用键盘输入【numpy】，这里里面会自动筛选左侧筛选的Package（包，或者叫库）。这里看到，确实是已经升级了，但是我们打包生产的exe文件中，还是小鱼1.13.1版本的。为什么？
2、我们用pip命令查看下当前的包
pip list
可以看到，pip的包下，numpy 包的版本还是1.13.1。所以，目前为止，我们能得出一个结论，那就是conda 和pip 两套管理包的工具，不是同步的，共享仓库的。而是分裂的，隔离的。首先，我们先解决问题，先将pip
3、二者有什么区别
这里其实有
pip只为python做包管理，但是conda除了python，还可以给别的语言，例如 做【包管理】和【环境管理】。这两个不一样。【包管理】就是，你在我这里存什么，你要的时候，我就给你拿什么。【环境管理】不光你在我这里存什么，后面你要的时候，我给你什么，并且，我把东西分类，按照项目分类。A项目的包用A环境，B项目的包，用B环境。包之间不会互相干扰，不然A，B都共用包，则A，B项目部署的时候，会将大量无用的包都部署起来，浪费了。具体的，可以看这里
4、统一仓库 这里我们讲conda管理包的地址改成和pip一样的。不然我们各自为政。虽然我引进了新的管理工具，但是pip还守着自己的那部分东西，不让我管理，这可不行。统一管理。 这里我们将conda的管理地址设为和pip一样的。 打开cmd命令行，输入
python -m site -help
至于为什么是site，你可以理解为补给站吧，跟maven的仓库（repository）一样
然后找到第一行的打印的D:\software\python3.5.4\lib\site.py这个文件，修改文件中的仓库地址。
修改之前的截图
修改之后的截图
4、检验
我们关掉cmd窗口（或者Pycharm的Terminal，或者Python的Anaconda Powershell Prompt），因为这些cmd交互命令窗口，不一定会实时刷新你的修改，但是每次打开的时候，会重新读取配置文件。为了防止缓存，我们关闭原来的cmd窗口，重新输入pip list 或者 conda list numpy，发现numpy是最新的了。
完毕~
三、总结
承接项目开发（电商，金融，直播，大数据算法，机器学习，深度学习等互联网开发项目），承接外包等互联网业务~
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