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B树又称多路平衡查找树，B树中所有结点的孩子个数的最大值称为B树的阶，通常用m表示。一般从查找效率考虑，通常要求m>=3.
概念
一棵m阶b树或为空树，或为满足如下特质的n叉树：
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树中每个结点至多有m棵子树，即至多含有m-1个关键字
-
若根节点不是终端结点，则至少有两棵树
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除根结点外的所有非叶节点至少有【m/2】（向上取整）棵子树，即至少含有【m/2】（向上取整）-1个关键字
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所有非叶节点的结构如下：其中Ki（i=1，2，。。。，n）为结点的关键字，Pi（i=1，2，。。。，n）为指向子树根结点的指针
| n | P0 | K1 | P1 | K2 | P2 | … | Kn | Pn |
|---|
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所有的叶节点都出现在同一层次上，并且不带信息（可以视为外部结点或类似于折半查找判定树的查找失败结点，实际上这些结点不存在，指向这些结点的指针为空）
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B树是所有结点的平衡因子均等于0的多路平衡查找树。
B树的高度
B树的高度不包括最后的不带任何信息的叶结点所在的那一层。
若n>=1，则对任意一棵包含n个关键字、高度为h、阶数为m的B树：
因为B树中每个结点最多有m棵子树，m-1个关键字，所以在一棵高度为h的m阶B树中关键字的个数应满足n<=（m-1）（1+m+m^2 +…+ m^h-1 ）=m^h-1 ,因此有h>=logm（n+1）
若让每个结点中的关键字个数达到最少，则容纳同样多关键字的B树的高度达到最大。由B树的定义：第一层至少有1个节点；第二层至少有2个结点；除根结点外的每个非终端节点至少有【m/2】棵子树，则第三层至少有2【m/2】个结点。。。第h+1层至少有2（【m/2】^(h-1)),
注意到第h+1层是不包含任何信息的叶结点。对于关键字个数为n的B树，叶结点即查找不成功的结点为n+1，因此有n+1>2([m/2])^(h-1),即h<log[m/2] ( (n+1)/2)+1
查找
在B树上查找于二叉排序树很相似，只是每个结点都是多个关键字的有序表，在每个结点上所做的不是两路分支决定，而是根据该节点的子树所做的多路分支决定。
B树的查找包含两个基本操作：
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在B树中找结点
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在结点内找关键字。
由于B树常存储在磁盘上，因此前一个查找操作是在磁盘上进行的，而后一个查找操作是在内存中继续的。即在找到目标结点后，先将结点信息读入内存，然后在结点内采用顺序查找法，或折半查找法。
在B树上查找到某个结点后，先在有序表中进行查找，若找到则查找成功，否则按照对应的指针信息到所指的子树中去查找。查找到叶结点（对应指针为空指针）时，则说明树中没有对应的关键字，查找失败。
