这是我参与8月更文挑战的第8天,活动详情查看:8月更文挑战
Hello, 大家好,今天是我参加8月更文的第 8 天,今天给大家带来的关于二叉树相关的算法题是求二叉树的最大深度,正文如下:
题目:
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
返回它的最大深度 3.
解题思路
由题目可知:找树的最大深度,说白了就是这棵树有几层。
这里我们用递归的思想去解决问题,我们让左子树算左子树的深度,右子树算右子树的深度。
按照递归三部曲:
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确定递归函数的参数和返回值:参数就是传入树的根节点,返回就返回这棵树的深度,所以返回值为 int 类型。
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结束条件:如果节点为空,则返回0(该方法也处理了二叉树根节点为空的情况)。
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递归函数主功能:先求它的左子树的深度,再求的右子树的深度,最后取左右深度最大的数值 再 +1 (加1是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的树的深度。
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}
}
最后
复杂度分析
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时间复杂度:O(n),其中 n 为二叉树的节点个数。与方法一同样的分析,每个节点只会被访问一次。
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空间复杂度:此方法空间的消耗取决于队列存储的元素数量,其在最坏情况下会达到 O(n)。