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前言
业务代码开发多了，其实就是在写 if-else
这句话应该还是能获得很多人的认同的，这也从侧面反映出，流程控制在代码中的比重是占一席之地的。因此优化流程控制方面的代码，必然能有效的提升代码运行的速度。
条件判断
条件判断到底是该用if-else还是switch，似乎是所有编程语言都存在的讨论，本文中主要关注的重点是：如何更高效的处理一系列的条件判断，来带来性能的提升。
if-else和switch
通常的if-else条件语句如下：
if(value === 0){
} else if(value === 1){
} else if(value === 2){
} else if(value === 3){
} else {
}
在if-else的判断条件中，变量的取值可以是相应的离散值，也可以是不同的区间范围。当变量的取值全部为离散值时，便可将if-else的判断形式改写成switch，代码如下：
switch(value){
case 0:
// ...
break
case 1:
// ...
break
case 2:
// ...
break
case 3:
// ...
break
default:
// ...
}
通常对于多个离散值的取值条件判断，使用switch会比if-else具有更高的性能表现。switch可以清晰的表明判断条件和返回值之间的对应关系，同时switch还可以将不同的条件取值指向相同的处理过程，这也使它具有更好的代码可读性。
如果只有一两个条件的判断，通常if-else处理条件的时间会比switch更快，当判断条件多到两个以上时，因为在大多数时候，switch处理单个条件的时间比if-else更快，所以switch更加合适。
if-else的优化
回到if-else的例子中，如果程序最终的执行路径是最后一个else if子语句，那么当执行到此处之前，其余所有条件判断必然都要经历一遍。这也就是说，匹配最后一个条件的情况，会比之前所有判断条件执行耗时都久。
基于此便有了两种优化方式，第一种优化方式是开发者可以预先预估条件被匹配到的频率，按照频率的降序顺序来排列if-else语句，可以让匹配频率高的条件更快执行，从而在整体上降低程序花费在条件判断上的时间，比如：
if(value === 8){
// 匹配到8的概率最高
} else if(value === 7){
// 匹配到7的概率仅次于8
} else if(value === 6){
// 匹配到6的概率最低
} else {
// 执行到else中，不需要对于6以外的条件判断
}
第二种优化方式是利用二分法的思路，可能开发人员在编写相应的业务代码时，并不能预先估计出各种条件在多次执行时被匹配到的频率，但却能对取值区间的边界有明确的划分，那么便可以用二分取值范围来降低匹配条件的执行次数，比如：
if(value < 4){
if(value < 2){
// 值在小于2时的情况，也可继续二分
} else {
// 值在2或3之间
}
} else {
if(value < 6){
// 值在4或5之间
} else {
// 值在6到上界之间取值
}
}
这里使用简单的数字区间划分进行演示，如果放到具体的业务场景中，则实际复杂度会高许多。虽然二分法的思路能够很好地降低条件判断的执行次数，但这样深度嵌套if-else写法的代码可读性会非常低，所以在实际编程中直接套用并不合适，但其二分折半处理的思想还是具有一定借鉴意义的。
