白手起家之搜索利器ELastic search

“这是我参与8月更文挑战的第7天，活动详情查看：8月更文挑战”

基于开源的分布式,全文搜索引擎:

ELastic search

官网: www.elastic.co/cn/

下载:www.elastic.co/cn/download…

主要是用于数据的搜索,动态的查询.数据的过滤等';

数据分为:

   结构化数据的,二维表的形式

  非结构化的数据,图标

  半结构化的数据 html,css.等语言信息

开始下载:

下载完成之后解压缩:

http://localhost:9200     9200是一个客户端的启动端口

9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口，9200 端口为浏览器访问的 http

议 协议 RESTful 端口。

表示启动完成

将bin/elssticSearche.bat然后将数据请求一个地址  http://localhost:9200

es启动成功 ,表示Elastic search成功启动;

es 遵守RESTful原则的开发,   幂等性一致,但是post不是

资源的转化,请求;

JSON格式

Javascript object  notation

var obj={ "name":"lucas"}`

JSON字符串:表示网络中传递的字符串的格式符合JSON格式

倒排索引:

es基础操作:

创建一个index(mysql中的数据库database)

  

创建索引:(发生put请求)

 

http://localhost:9200/shopping     put请求表示创建,具体要幂等性,多次创建同名的都会是同一个,es中对于

es对于索引,支持Get(获取),put(创建),delete(删除),

 

查看当前索引的信息:

http://localhost:9200/shopping

查询一下全部索引的信息:

 http://localhost:9200/_cat/indices?v

删除当前的索引:

 http://localhost:9200/shopping

 

创建文档:

 

 http://localhost:9200/shopping/_doc

 

{
    "title": "小米手机",
    "category": "小米",
    "images": "http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
    "price": 3999.00
}
 

{
"_index"【索引】: "shopping",
"_type"【 类型-文档 】: "_doc",
"_id"【唯一标识】: "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
"_version"【版本】: 1,
"result"【结果】: "created", #这里的 create 表示创建成功
"_shards"【分片】: {
"total"【分片 - 总数】: 2,
"successful"【分片 - 成功】: 1,
"failed"【分片 - 失败】: 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1
}

  上文有个唯一的标识; 也可以自定义完成,基于

 

 http://localhost:9200/shopping/_doc/1001    post

 http://localhost:9200/shopping/create/1002   put

查看你文档数据:

 http://localhost:9200/shopping/_doc/1001   get

如何查询当前索引下全部的文档信息:  

 http://localhost:9200/shopping/_search

put/ 是全量更新

post是局部更新;

删除文档: