前言
pyecharts v0.5.x版本
雷达图主要用于表现多变量的数据。
雷达图可以观察一个主体在多个维度特征上的表现,也可以观察多个主体在各个维度特征上的比较
示例代码
from pyecharts import Radar
radar = Radar("主标题",
"副标题",
title_color=xxx,
title_pos=xxx,
width=1300,
height=620,
background_color='xxx')
Radar.set_radar_component() 和 Radar.config() 方法签名
set_radar_component(schema=None,
c_schema=None,
shape="",
rader_text_color="#000",
**kwargs)
schema -> list,默认雷达图的指示器,
用来指定雷达图中的多个维度,会对数据处理成 {name:xx, value:xx} 的字典。
该参数一般设定雷达图的各个角对应啥特征
c_schema -> dict,用户自定义雷达图的指示器,用来指定雷达图中的多个维度
一般的格式是{"中介中心性":[0,1],'度中心性':[0,1],'平均最短沟通路径':[1,10],.....}
- name: 指示器名称
- min: 指示器最小值
- max: 指示器最大值
shape -> str,雷达图绘制类型,有'polygon'(多边形)和'circle'可选
rader_text_color -> str,雷达图数据项字体颜色,默认为'#000'
radar_text_size -> int,雷达图数据项字体大小,默认为 12
config(schema=None,
c_schema=None,
shape="",
rader_text_color="#000",
**kwargs)
Radar.add() 方法
add(name,
value,
item_color=None,
**kwargs)
name -> list,图例名称
value -> [list], 包含列表的列表,数据项。
数据中,每一行是一个『数据项』,每一列属于一个『维度』
item_color -> str,指定单图例颜色,及任何一个主体都可以单独指定颜色
is_area_show -> bool,是否显示填充区域
area_opacity -> float,填充区域透明度
area_color -> str,填充区域颜色
is_splitline_show -> bool,是否显示分割线,默认为 True
is_axisline_show -> bool,是否显示坐标轴线,默认为 True
legend_selectedmode --> str,有'both','single'等选项,其作用是:是否单独显示其中一个图例。
from pyecharts import Radar
schema = [ ("销售", 6500),
("管理", 16000),
("信息技术", 30000),
("客服", 38000),
("研发", 52000),
("市场", 25000) ]
v1 = [ [4300, 10000, 28000, 35000, 50000, 19000] ]
v2 = [ [5000, 14000, 28000, 31000, 42000, 21000] ]
radar = Radar()
radar.config(schema)
radar.add("预算分配", v1, is_splitline=True, is_axisline_show=True)
radar.add("实际开销", v2, label_color=["#4e79a7"], is_area_show=False, legend_selectedmode='single')