这是我参与8月更文挑战的第7天，活动详情查看：8月更文挑战

无重复字符的最长子串

题目

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

题解

该题考察了字符串的一些用法（字符串截取、查找）。在遍历过程中，通过当前字符与前面无重复子字符串比较：

当前字符存在子串中，将子串左边界收缩到重复的下一位值；
不重复，则右边界继续扩大。关于最大值，比较子串出现的最大长度。

例子：
s = "abcabcbb"
当开始时，子串的左右边界应该指向起始位置。当前截取的子串str应该为空。子串str中不包含当前a字符，所以，扩大子串右边界，继续向下遍历。

当循环到第二个a时，情况如下：

此时截取的子串中包含了当前的字符，进行查找子串中出现重复的位置，将缩小左边界至重复位置的下一位。继续循环，取最大值。

当再次出现重复时：依旧缩小左边界。在此，p1并不是简单的移动到子串重复位置的下一位。当前子串重复位置为0，下一位即1。但是如果移动到1的话，左边界就并未缩小。所以移动的时候，还需要加上左边界原始的位置。此时p1移动到2位置。以此类推，在每次遍历中，取子串长度的最大数。最后遍历完成后，返回最大值即可。

代码

var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    let p1 = 0, index = 0, max = 0
    while (index <= s.length) {
        let str = s.slice(p1, index)
        let isExitIndex = str.indexOf(s[index])
        if (isExitIndex > -1) p1 += isExitIndex + 1
        max = Math.max(max, str.length)
        index++
    }
    return max
};

字符串的排列

题目

给你两个字符串 s1 和 s2 ，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 ****的排列。

换句话说，s1 的排列之一是 s2 的子串。

示例 1：
输入： s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"
输出： true
解释： s2 包含 s1 的排列之一 ("ba").

题解

该题主要考察通过子串全排列能否联想到使用字符数组解决。说实话一开始我是没想到。。。

使用两个长度为26的数组，分别记录两个字符串每个字符出现的次数。用一个长度为26的数组记录s1中出现的次数。在遍历s2时，通过使用两个左右指针截取s2可能的子串。在用一个长度为26的数组记录截取的子串字符数。当s1的数组等于截取子串数组时就满足条件。

代码

var checkInclusion = function (s1, s2) {
    let arr1 = new Array(26).fill(0)
    let arr2 = new Array(26).fill(0)
    for (let i = 0; i < s1.length; i++) {
        arr1[s1[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]++
    }
    let i = 0, j = 0
    while (i < s2.length) {
        arr2[s2[i].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]++
        while (j <= i && arr2[s2[j].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()] > arr1[s2[j].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]) {
            arr2[s2[j].charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]--
            j++
        }
        i++
        if (arr1.join('') === arr2.join('')) return true
    }
    return false
};

题目来源：leetcode

15天算法入门(六）

无重复字符的最长子串

题目

题解

代码

字符串的排列

题目

题解

代码