数据库学习笔记5-高级操作 | 8月更文挑战

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主键冲突

  • 主键冲突的时候,可以选择更新或者替换进行处理

更新

  • 主键冲突,更新操作、
  • Insert into 表名[(字段列表:包含主键)] values(值列表) on duplicate key update 字段 = 新值;
-- 主键冲突: 更新
insert into my_class values('0810','B205')
-- 冲突处理
on duplicate key update
-- 更新教室
room = 'B205';

替换

  • 主键冲突: 替换
  • Replace into 表名 [(字段列表:包含主键)] values(值列表);
-- 主键冲突:替换
replace into my_class values('0710','A203');
replace into my_class values('0910','B207');

蠕虫复制

  • 蠕虫复制: 从已有的数据中去获取数据,然后将数据又进行新增操作: 数据成倍的增加
  • 表创建高级操作: 从已有表创建新表(复制表结构)
    • Create table 表名 like 数据库.表名;

-- 复制创建表
create table my_copy like my_gbk;

-- 蠕虫复制
insert into my_copy select * from my_collate_bin;
insert into my_copy select * from my_copy;
  • 蠕虫复制的意义
    1. 从已有表拷贝数据到新表中
    2. 可以迅速的让表中的数据膨胀到一定的数量级: 测试表的压力以及效率

更新数据

  • 基本语法
    • Update 表名 set 字段 = 值 [where条件];
  • 高级新增语法
    • Update 表名 set 字段 = 值 [where条件][limit 更新数量];
-- 更新部分a变成c
update my_copy set name = 'c' where name = 'a' limit 3;

删除数据

  • 与更新类似: 可以通过limit来限制数量
  • Delete from 表名 [where条件][limit 数量];
  • 如果表中存在主键自增长,那么当删除之后, 自增长不会还原r
-- 删除数据:限制记录数为10
delete from my_copy where name = 'b' limit 10;

查询语句

  • 基本语法
    • Select 字段列表/* from 表名 [where条件]
  • 完整语法
    • Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where条件子句][group by子句] [having子句][order by子句] [limit 子句];

select选项

  • select选项是select对查出来的结果的处理方式
    • all:默认的,保留所有的结果
    • distinct:去重,查出来的结果,将重复的给去除,是所有字段都相同的才会被去除
-- select选项
select * from my_copy;
select all * from my_copy;

-- 去重
select distinct * from my_copy;

字段别名

  • 字段别名: 当数据进行查询出来的时候, 有时候名字并一定就满足需求(多表查询的时候, 会有同名字段). 需要对字段名进行重命名: 别名
  • 语法:字段名 [as] 别名;
-- 字段别名
select 
id,
number as 学号,
name as 姓名,
sex 性别 from my_student;

数据源

  • 数据源: 数据的来源, 关系型数据库的来源都是数据表: 本质上只要保证数据类似二维表,最终都可以作为数据源
  • 数据源分为多种: 单表数据源, 多表数据源, 查询语句

单表数据源

  • 单表数据源: select * from 表名;
select * from my_copy;

多表数据源

  • 多表数据源: select* from 表名1,表名2...;
  • 从一张表中取出一条记录,去另外一张表中匹配所有记录,而且全部保留:(记录数和字段数),将这种结果成为: 笛卡尔积(交叉连接): 笛卡尔积没什么卵用, 所以应该尽量避免.
-- 多表数据源
select * from my_student,my_class;

子查询

  • 子查询: 数据的来源是一条查询语句(查询语句的结果是二维表)
    • Select * from (select 语句) as 表名;
-- 子查询
select * from (select * from my_student) as s;

where子句

  • Where子句: 用来判断数据,筛选数据.
  • Where子句返回结果: 0或者1, 0代表false,1代表true
  • 判断条件:
    • 比较运算符: >, <, >=, <= ,!= ,<>, =, like, between and, in/not in
    • 逻辑运算符: &&(and), ||(or), !(not)
  • Where原理: where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件: 从磁盘取出一条记录, 开始进行where判断: 判断的结果如果成立保存到内存;如果失败直接放弃
-- 增加age和height字段
alter table my_student add age tinyint unsigned;
alter table my_student add height tinyint unsigned;

-- 增加值: rand取得一个0到1之间的随机数, floor向下取整
update my_student set age=floor(rand() * 20 + 20),height = floor(rand()*20 + 170);

-- 找id为1,3,5的
select * from my_student where id = 1 || id = 3 || id = 5; -- 逻辑判断
select * from my_student where id in(1,3,5); -- 落在集合中

-- 找身高在180到190之间的
select * from my_student where height >= 180 and height <= 190;
select * from my_student where height between 180 and 190;

--Between本身是闭区间; between左边的值必须小于或者等于右边的值,不然就会查找失败
select * from my_student where height between 190 and 180;

group by 子句

  • Group by:分组的意思, 根据某个字段进行分组(相同的放一组,不同的分到不同的组)
    • 基本语法: group by 字段名;
-- 根据性别分组
select * from my_student group by sex;
  • 分组的意思: 是为了统计数据(按组统计: 按分组字段进行数据统计)
    • SQL提供了一系列统计函数
    • Count(): 统计分组后的记录数: 每一组有多少记录
    • Max(): 统计每组中最大的值
    • Min(): 统计最小值
    • Avg(): 统计平均值
    • Sum(): 统计和
-- 分组统计: 身高高矮,年龄平均和总年龄
select sex,count(*),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex;
  • Count函数: 里面可以使用两种参数: *代表统计记录,字段名代表统计对应的字段(NULL不统计)
select sex,count(*),count(age),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex;
  • 分组会自动排序: 根据分组字段:默认升序(asc)
  • Group by 字段 [asc|desc]; -- 对分组的结果然后合并之后的整个结果进行排序
select sex,count(*),count(age),max(height),min(height),avg(age),sum(age) from my_student group by sex desc;
  • 多字段分组: 先根据一个字段进行分组,然后对分组后的结果再次按照其他字段进行分组
-- 多字段分组: 先班级,后男女
select c_id,sex,count(*),group_concat(name) from my_student group by c_id,sex; -- 多字段排序
  • 扩展--回溯统计

having 子句

  • Having子句: 与where子句一样: 进行条件判断的.
  • Where是针对磁盘数据进行判断: 进入到内存之后,会进行分组操作: 分组结果就需要having来处理.
  • Having能做where能做的几乎所有事情, 但是where却不能做having能做的很多事情.
  1. 分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用.
-- 求出所有班级人数大于等于2的学生人数
select c_id,count(*) from my_student group by c_id having count(*) >= 2;
select c_id,count(*) from my_student where count(*) >= 2 group by c_id ; --失败,where不能使用函数count等
  1. Having能够使用字段别名: where不能: where是从磁盘取数据,而名字只可能是字段名: 别名是在字段进入到内存后才会产生
select c_id,count(*) as total from my_student group by c_id having total >= 2;
select c_id,count(*) as total from my_student where total >= 2 group by c_id ; -- 失败 where不能使用别名

order by子句

  • Order by: 排序, 根据某个字段进行升序或者降序排序, 依赖校对集.
  • 使用基本语法
    • Order by 字段名 [asc|desc]; -- asc是升序(默认的),desc是降序
-- group by 排序
select * from my_student group by c_id;
-- order by 排序
select * from my_student order by c_id;
  • 排序可以进行多字段排序: 先根据某个字段进行排序, 然后排序好的内部,再按照某个数据进行再次排序
-- 多字段排序: 先班级排序,后性别排序
select * from my_student order by c_id, sex desc;

limit子句

  • Limit子句是一种限制结果的语句: 限制数量.

  • Limit有两种使用方式

    • 只用来限制长度(数据量): limit 数据量
    -- 查询学生: 前两个
    select * from my_student limit 2;
    
    • 限制起始位置,限制数量: limit 起始位置,长度
    -- 查询学生: 前两个
    select * from my_student limit 0,2; -- 记录数是从0开始编号
    select * from my_student limit 2,2;
    select * from my_student limit 4,2;