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上一章介绍的树的基本概念，并简单说了一下深度优先遍历和广度优先遍历。
这一章就来介绍一下树的另一种结构 二叉树 , 并唠唠它的先中后序遍历。
二叉树
-
树中每个节点最多只能有两个子节点。
-
下图就是一个现实中存在的二叉树，每个节点下都有两个字节点。说实话挺佩服拍照的人的，竟然真在现实生活中找到真实的二叉树。
- 在
JS中通常用Object来模拟二叉树。如下代码：
const binaryTree = {
val: 1,
left: {
val: 2,
left: null,
right: null
}
right: {
val: 3,
left: null,
right: null
}
}
就是一个简单的一个通过 JS Object 模拟的二叉树。
先序遍历
-
访问根节点。
-
对根节点的左子树进行先序遍历。
-
对根节点的右子树进行先序遍历。
代码如下：
const binaryTree = {
val: 1,
left: {
val: 2,
left: {
val: 3,
left: null,
right: null
},
right: {
val: 4,
left: {
val: 5,
left: null,
right: null
},
right: null
}
},
right: {
val: 6,
left: null,
right: {
val: 7,
left: null,
right: null
}
}
}
进行先序遍历：
const preorder = (root) => {
if (!root) return
console.log(root.val)
preorder(root.left)
preorder(root.right)
}
preorder(binaryTree)
// 1 2 3 4 5 6 7
中序遍历
-
对根节点的左子树进行中序遍历。
-
访问根节点。
-
对根节点的右子树进行中序遍历。
代码如下：
const binaryTree = {
val: 5,
left: {
val: 2,
left: {
val: 1,
left: null,
right: null
},
right: {
val: 4,
left: {
val: 3,
left: null,
right: null
},
right: null
}
},
right: {
val: 6,
left: null,
right: {
val: 7,
left: null,
right: null
}
}
}
进行中序遍历：
const inorder = (root) => {
if (!root) return
inorder(root.left)
console.log(root.val)
inorder(root.right)
}
inorder(binaryTree)
// 1 2 3 4 5 6 7
后序遍历
-
对根节点的左子树进行中序遍历。
-
对根节点的右子树进行中序遍历。
-
访问根节点。
代码结构如下：
const binaryTree = {
val: 7,
left: {
val: 4,
left: {
val: 1,
left: null,
right: null
},
right: {
val: 3,
left: {
val: 2,
left: null,
right: null
},
right: null
}
},
right: {
val: 6,
left: null,
right: {
val: 5,
left: null,
right: null
}
}
}
进行后序遍历：
const postorder = (root) => {
if (!root) return
postorder(root.left)
postorder(root.right)
console.log(root.val)
}
postorder(binaryTree)
// 1 2 3 4 5 6 7
End~~~
