Anaconda 7月29日发布了2021 年数据科学现状报告，着眼于数据科学作为一个领域的发展情况、商业环境和学术机构采用的总体趋势，以及学生可以为未来做哪些准备。
今年的《数据科学现状》报告汇集了来自 4,200 多名受访者的见解，深入探讨了数据科学行业趋势，例如 COVID-19 的影响、流行的编程语言、数据素养以及机器学习模型中的偏见和可解释性。
在今年的在线调查中，Anaconda收到了140多个国家/地区使用数据科学和机器学习工具的个人的 4,200 多份回复。
大流行对数据科学的影响
COVID-19 几乎影响了每个行业——从医疗保健到政府、金融机构等等；他们都需要快速收集数据、处理数据的方法，并找到新问题的解决方案。
Q1：COVID-19 大流行是否影响了贵组织对数据科学的投资？
A1：当被问及他们的角色在业务决策中的参与程度时，14% 的受访者表示“所有”决策都依赖于他们或他们的团队解释的洞察力，39% 的人表示“许多”业务决策依赖于他们。
在商业组织中，50% 的人表示他们的数据科学投资在大流行期间保持不变或增加，而 37% 的人表示减少。
数据工作和工作的未来
今天新闻中的一个共同主题是自动化正在接管并最终取代人类工人。然而，结果表明自动化在数据科学领域受到欢迎，并且不被视为竞争对手，而是从业者的补充工具。
Q2：您对自动化或 AutoML有何看法？
A2：55% 的受访者希望在数据科学领域看到更多自动化和 AutoML，而只有 4% 的受访者担心自动化将如何影响数据科学。
企业采用开源
使用和贡献开源软件（Python/R 库，如 pandas、NumPy 等）是最具创新性组织的关键区别。通过使用开源软件，组织可以节省大量时间和资源。
Q3：您的雇主是否鼓励您和您的团队为开源项目做出贡献？
A3：大多数受访者表示，他们的雇主正在授权他们通过增加与开源项目开发相关的资金来为开源做出贡献。
PYTHON 的流行度
Q4：您使用以下语言的频率如何？
A4：63% 的受访者表示他们一直或经常使用 Python，使其成为今年调查中最受欢迎的语言。此外，71% 的教育工作者正在教授 Python，88% 的学生报告说正在教授 Python，为进入数据科学/机器学习领域做准备。
对于全世界的数据科学家、研究人员、学生和专业人士来说，Python 正在成为一种越来越流行的编程语言。
