这是我参与8月更文挑战的第5天,活动详情查看:8月更文挑战
题目
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。
示例 1:
输入: s = "babad" 输出: "bab" 解释: "aba" 同样是符合题意的答案。
示例 2:
输入: s = "cbbd" 输出: "bb"
示例 3:
输入: s = "a" 输出: "a"
示例 4:
输入: s = "ac" 输出: "a"
提示:
1 <= s.length <= 1000s仅由数字和英文字母(大写和/或小写)组成
解题思路
解法一:暴力枚举法
- 时间复杂度O(n^3)
- 空间复杂度O(1)
function isPalindrome(str) {
var len = str.length
var middle = parseInt(len/2)
for(var i = 0;i<middle;i++){
if(str[i]!=str[len-i-1]){
return false
}
}
return true
}
var ans = '';
var max = 0;
var len = s.length
for(var i = 0;i<len;i++){
for(var r = i+1;r<=len;r++){
var tmpStr = s.substring(i,r)
if(isPalindrome(tmpStr) && tmpStr.length > max){
ans = s.substring(i,r)
max = tmpStr.length;
}
}
}
return ans;
解法二:动态规划 - A
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var longestPalindrome = function(s) {
if(!s || s.length < 2){
return s;
}
var s_f = s.split('').reverse().join('');
var resultStr = s[0];
var maxLen = 1;
var tmpLen = 1;
var maxStrIndex = 0;
var len = s.length;
//判断字符串是否回文
function isPalinerome(i,r){
if(len - i - 1 == r -tmpLen + 1){
return true
}
return false;
}
//初始化二维数组
var len = s.length;
var arr = new Array(len);
for(var i = 0;i<len;i++){
arr[i] = [];
for(var r = 0;r<len;r++){
arr[i][r] = 0
}
}
for(var i = 0;i<len;i++){
for(var r=0;r<len;r++){
if(s[i] == s_f[r]){
if(i==0 || r==0){
arr[i][r] = 1
}else{
arr[i][r] = arr[i-1][r-1] + 1
tmpLen = arr[i][r]
}
if(tmpLen > maxLen && isPalinerome(i,r)){
maxStrIndex = r;
maxLen = tmpLen;
resultStr = s.substring(i-tmpLen+1,i+1);
}
}
}
}
return resultStr;
};
解法三:动态规划 - B
- 状态定义
- dp[i,j]:字符串s从索引i到j的子串是否是回文串
- true: s[i,j] 是回文串
- false:s[i,j] 不是回文串
- 转移方程
- dp[i][j] = dp[i+1][j-1] && s[i] == s[j]
- s[i] == s[j]:说明当前中心可以继续扩张,进而有可能扩大回文串的长度
- dp[i+1][j-1]:true
- 说明s[i,j]的**子串s[i+1][j-1]**也是回文串
- 说明,i是从最大值开始遍历的,j是从最小值开始遍历的
- 特殊情况
- j - i < 2:意即子串是一个长度为0或1的回文串
- 总结
- dp[i][j] = s[i] == s[j] && ( dp[i+1][j-1] || j - i < 2)
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var longestPalindrome = function(s) {
let n = s.length;
let res = '';
let dp = Array.from(new Array(n),() => new Array(n).fill(0));
for(let i = n-1;i >= 0;i--){
for(let j = i;j < n;j++){
dp[i][j] = s[i] == s[j] && (j - i < 2 || dp[i+1][j-1]);
if(dp[i][j] && j - i +1 > res.length){
res = s.substring(i,j+1);
}
}
}
return res;
};
解法四:Manacher算法
- 时间复杂度 O(n)
- 举个栗子
i 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
T[i] # b # a # b # c # b # a # b # c # b # a # !=b ?
p[i] 0 1 0 3 0 1 0 7 0 1 0 9
-
思路简析
-
假设遍历到 i==11 时,计算得出p[11] = 9 即对称半径为 p[i] = 9;
-
则设 p[11]为对称中心点 即 c = 11 ,
-
右边边界点横坐标/数组下标为
- c+p[11] = 11 + 9 = 20 = R = mx
-
遍历到 i==12 ,已知p[11] = 9 && 为中心点C ,
-
对称半径为 9 && 由中心对称特性 可知
- p[12] == p[10]
- 归纳对称点坐标公式为
- j == 2_c - i && j-p[j] > 2_c-mx => p[j] == p[i]
- 从而求的动态p[i]值【动态半径】
-
由示例
-
右边下标减去最新的i
-
要想p[i]的关于c的对称点p[j]相等
-
且由对称性和p[j]代表半径的意思可知
- mx-i的长度必须大于p[j]的对称半径
-
否则 p[i]过界就不能直接取当前对称点对称半径范围内对称点的半径值
- 而必须用中心扩展法去一一计数算得p[i]的回文半径/对称半径
-
mx-i > p[j] => mx + j - 2_c > p[j] => j - p[j] > 2_c - mx
- i<R
- p[i] = Math.min(mx-i,p[j]) = p[i] = Math.min(mx-i,p(2*c-i))
-
临界点:
- i>R
- 此时p[i]>mx-i 此时中心扩展一步一步求解
- i=R【右边界】
- 同上
- i=0【左边界】
- 同上
- i>R
-
中心扩展法:
- 【用来访问R右边的数用来扩展,上去访问过的节点不会再进入while 因此时间复杂度还是O(n)】
var left = i-p[i]-1 var right = i+p[i]+1 while(left<=0 && right<=T.length && p[left] == p[right]){ p[i]++ } p[] == p[i+p[i]+1] => p[i]++ -
当p[i]+i>R 时,更新 R 和 c => c = i && R = i + p[i]
- 求得所有回文串半径长度的数组p,遍历得出最大的一个 获得下标 i
- (i - p[i])/2 == 原字符串中回文串开始下标 = start
- s.substring(start,start+p[i])
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var longestPalindrome = function(s) {
if(!s || s.length < 2){
return s;
}
var s_f = '#'+s.split('').join('#')+'#';
let c = 0,R = 0;
var len = s.length;
var t_len = s_f.length;
var maxLen = 0;
var maxIndex = 0;
var originIndex = 0;
var p = new Array(t_len);
p[0] = 0;
for(var i = 1;i<t_len-1;i++){
var j = 2*c-i;
if(i<R){
p[i] = Math.min(p[j],R-i)
}else{
p[i] = 0;
}
var left = i-p[i]-1;
var right = i+p[i]+1;
while(left>=0 && right<t_len && s_f[left]==s_f[right]){
left--;
right++;
p[i]++;
}
if(i+p[i]>R){
c = i;
R = i+p[i];
}
if(p[i]>maxLen){
maxLen = p[i];
maxIndex = i;
originIndex = parseInt((i-p[i])/2)
}
}
return s.substring(originIndex,originIndex + maxLen);
};
解法五:中心扩展法
- 思路
- 回文串一定是对称的
- 每次选择一个中心,进行中心向两边扩展比较左右字符是否相等
- 中心点的选取有两种
- aba,中心点是b
- aa,中心点是两个a之间
- 所以共有两种组合可能
- left:i,right:i
- left:i,right:i+1
- 图解
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var longestPalindrome = function(s) {
if(!s || s.length < 2){
return s;
}
let start = 0,end = 0;
let n = s.length;
// 中心扩展法
let centerExpend = (left,right) => {
while(left >= 0 && right < n && s[left] == s[right]){
left--;
right++;
}
return right - left - 1;
}
for(let i = 0;i < n;i++){
let len1 = centerExpend(i,i);
let len2 = centerExpend(i,i+1);
// 两种组合取最大回文串的长度
let maxLen = Math.max(len1,len2);
if(maxLen > end - start){
// 更新最大回文串的首尾字符索引
start = i - ((maxLen - 1) >> 1);
end = i + (maxLen >> 1);
}
}
return s.substring(start,end+1);
};
最后
曾梦想仗剑走天涯
看一看世界的繁华
年少的心总有些轻狂
终究不过是个普通人
无怨无悔我走我路
「前端刷题」No.5