【温故知新】`53. 最大子序和` 动态规划实现

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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解题思路

思路1：动态规划 时间复杂度O(n)

• 子数组至少包含一个元素；初始化ans为nums[0];
• 遍历数组元素：
  • 如果 sum > 0，则说明 sum 对结果有增益效果，则 sum 保留并加上当前遍历数字
  • 如果 sum <= 0，则说明 sum 对结果无增益效果，需要舍弃，则 sum 直接更新为当前遍历数字
  • 每次比较 sum 和 ans的大小，将最大值置为ans，遍历结束返回结果 参考

代码

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
 let ans=nums[0]
 let sum=0;
  for(let item of nums){
      if(sum>0){
          sum+=item
      }else{
          sum=item;
      }
    ans=Math.max(ans,sum);
  }
  return ans;

};