Elasticseach Mapping1. 什么是mapping mapping 类似数据库中的schema的定义，作

mapping 类似数据库中的schema的定义，作用如下
- 定义索引中字段的名称
- 定义字段的类型，例如字符串，数字，布尔...
- 字段，倒排索引的相关配置，（analyzed or not analyzed，analyzer）
mapping会把json文档映射成Lucene所需要的扁平格式
- 一个mapping 属于一个索引的type
- 一个type有一个mapping定义
- 7.0开始，不需要在mapping中指定type的信息
查看mapping 信息
- GET movies/_mappings

控制当前字段是否被索引，默认是true，如果设置为false，则不可被索引"name":{"type":"text","index":false}
四种不同级别的 index options配置，可以控制倒排索引记录的内容
- docs -记录文档id
- freqs -记录文档id 和term frequencies
- positions -记录文档id/ term frequencies/ term position
- offsets -记录文档id/ term freqencies/ term position /character offects
- Text 类型默认positions，其他默认为docs
- 记录内容越多，占用存储空间越大
null_value
- 需要对null值实现搜索
- 只有keyword类型支持设定 Null_Value
- "name":{"type":"keyword","null_value":"NULL"}
copy_to 设置
- _all 在7中已被copy_to所代替
- 满足一些特定的搜索需求
- copy_to将字段的数值copy到目标字段，实现类似_all的作用
- copy_to的目标字段不会出现在_source中
  - "firstName":{"type":"text","copy_to":"fullName"}
  - "lastName":{"type":"text","copy_to":"fullName"}
  - GET users/_serach?q=fullName:(sun jianlei)
数组类型
- es中不提供专门的数组类型，但是任何字段都可以包含多个相同类型的数据

index template-帮助你设定mappings和settings，并按照一定的规则，自动匹配到新建的索引之上
- 模板仅在一个索引被新创建时，才会产生作用。修改模板不会影响已创建的索引。
- 可以设定多个索引模板，这些设置会被“merge”到一起
- 可以指定“order” 的数值，控制“merging” 过程
PUT _template/template_default {"index_patterns":["*"],"order":0,"version":1,"settings":{ "number_of_shards":1,"number_of_replicas":1, "mappings":{"date_detection":false,"numeric_detection":true} }}---转换日期为false，转换为int为true
查看template信息
- GET /_template/template_default
- GET /_template/temp*
- GET testtemplate/_mapping
- GET testtemplate/_setting

根据es识别数据类型，结合字段名称，来动态设定字段类型
- 所有字符串类型都设定为keyword，或者关闭keyword字段
- is开头的字段都设置成boolean
- long_开头的都设置成long类型

es除搜索以外，提供的针对es数据进行统计分析的功能
- 实时性高
- hadoop（T+1）
通过聚合，我们会得到一个数据的概览，是分析和总结全套的数据，而不是寻找单个文档
- 尖沙咀和香港岛的客房数量
- 不同的价格区间，可预订的经济型酒店和五星级酒店的数量
高性能，只需要一个语句，就可以从es中得到分析结果
- 无需在客户端自己实现逻辑去分析