题目描述

从上到下按层打印二叉树，同一层的节点按从左到右的顺序打印，每一层打印到一行。


例如:
给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回其层次遍历结果：

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/cong-shang-dao-xia-da-yin-er-cha-shu-ii-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路分析

阅读题目，简单明了，是树最常见的考察题目，可以使用 BFS 求解。下面简要介绍一下 BFS基础概念。
BFS 全称是 Breadth First Search，也叫广度优先搜索。是图上最基础、最重要的搜索算法之一。广度优先就是每次都尝试访问同一层的节点。如果同一层都访问完了，再访问下一层。这样做的结果是，BFS 算法找到的路径是从起点开始的最短合法路径。换言之，这条路所包含的边数最小。
在 BFS 结束时，每个节点都是通过从起点到该点的最短路径访问的。
Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。
在Java中，一般使用 Deque 来实现层序遍历的功能。实际操作中，要注意每层节点个数，可以使用 size() 方法来统计。

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return ans;
        }
        Deque<TreeNode> deque = new ArrayDeque<>();
        deque.offer(root);
        while (!deque.isEmpty()) {
            int size = deque.size();
            List<Integer> temp = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = deque.poll();
                if (node != null) {
                    int val = node.val;
                    temp.add(val);
                    if (node.left != null) {
                        deque.offer(node.left);
                    }
                    if (node.right != null) {
                        deque.offer(node.right);
                    }
                }
            }
            ans.add(temp);            
        }
        return ans;
    }
}

总结

上述代码的时间复杂度是 O(n), 空间复杂度是 O(n)
这个题目并不难，多多练习，提升学习效率。
坚持每日一题，加油！

【LeetCode】从上到下打印二叉树 Java题解｜8月更文挑战

题目描述

思路分析

代码

总结