函数式编程
函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。
函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!
Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
高阶函数
高阶函数具有以下几个特点:
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变量可以指向函数 也就是说函数本身也可以赋值给变量。例如:
>>> f = abs # 变量f现在已经指向了abs函数本身。 >>> f <built-in function abs> >>> f(-10) # 直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。 10
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函数名也是变量 Python中的函数名其实就是指向函数的变量。例如对于
abs()
这个函数,完全可以把函数名abs
看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数。 我们可以尝试一下将abs
赋值一个数:>>> abs = 10 #实际代码绝对不能这么写,这里是为了说明函数名也是变量。 >>> abs 10 >>> abs(-10) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'int' object is not callable # 要恢复abs函数,请重启Python交互环境。
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接受函数作为参数 既然变量可以指向函数,函数的参数自然可以接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。 一个最简单的高阶函数:
def add(x, y, f): return f(x) + f(y)
当我们调用
add(-5, 6, abs)
时,参数x
,y
和f
分别接收-5
,6
和abs
,根据函数定义,我们可以推导计算过程为:x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11 return 11