581. 最短无序连续子数组
题目
给你一个整数数组 nums ，你需要找出一个 连续子数组 ，如果对这个子数组进行升序排序，那么整个数组都会变为升序排序。
请你找出符合题意的 最短 子数组，并输出它的长度。
示例 1：
输入：nums = [2,6,4,8,10,9,15]
输出：5
解释：你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序，那么整个表都会变为升序排序。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4]
输出：0
示例 3：
输入：nums = [1]
输出：0
提示：
1 <= nums.length <= 104-105 <= nums[i] <= 105
进阶： 你可以设计一个时间复杂度为 O(n) 的解决方案吗？
方法一
排序：根据题意，我们可以将数组分成三段、A、B、C，其中A和C排序前后是相同的；要找到最短的B，即我们遍历数组找到最靠右边的A边界和最靠左边的C边界；
class Solution {
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
int n = nums.length;
int[] sortedNums = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i ++ ) sortedNums[i] = nums[i];
Arrays.sort(sortedNums);
int x = 0, y = n - 1;
while(x < n && nums[x] == sortedNums[x]) x ++;
while(y > x && nums[y] == sortedNums[y]) y --;
if (x == y) return 0;
return y - x + 1;
}
}
时间复杂度： O(nlogn)
空间复杂度： O(n)
方法二
扫描：整体思路和题解1其实是类似的，找到两段已经排好序的长度。我们先使用一遍扫描找到左边保持升序的最后一个点的位置left,和从右向左看保持降序的最后一个点的位置right。如果已经这时候left == right说明已经排好序了，无需调整。接下来我们从left + 1的位置向右扫描，如果遇到有比nums[left]小的元素，说明最起码left不在正确位置上，那么left --。同样的，我们从right - 1的位置向左扫描，如果遇到有比nums[right]大的元素，说明最起码nums[right]不在正确的位置上，right ++。最后，left和right之间的元素就是需要重新排序的元素，长度为right - left - 1。
class Solution {
public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
int n = nums.length;
if (n == 1) return 0;
int left = 0, right = n - 1;
while(left < n - 1 && nums[left] <= nums[left + 1]) left ++;
while(nums[right] >= nums[right - 1] && right > left) right --;
if (right == left) return 0;
for (int i = left + 1; i < n; i ++ )
while(left >= 0 && nums[i] < nums[left])
left --;
for (int i = right - 1; i >= 0; i --)
while(right < n && nums[i] > nums[right])
right ++;
return right - left - 1;
}
}
时间复杂度： O(n)
空间复杂度： O(1)
