JVM运行时内存又称堆内存(Heap)。Java 堆从 GC 的角度还可以细分为: 新生代(Eden 区、From Survivor 区和 To Survivor 区)和老年代。
当代主流虚拟机（Hotspot VM）的垃圾回收都采用“分代回收”的算法。“分代回收”是基于这样一个事实：对象的生命周期不同，所以针对不同生命周期的对象可以采取不同的回收方式，以便提高回收效率。Hotspot VM将内存划分为不同的物理区，就是“分代”思想的体现。
一个对象从出生到消亡
一个对象产生之后首先进行栈上分配，栈上如果分配不下会进入伊甸区，伊甸区经过一次垃圾回收之后进入surivivor区，survivor区在经过一次垃圾回收之后又进入另外一个survivor，与此同时伊甸区的某些对象也跟着进入另外一个survivot，什么时候年龄够了就会进入old区，这是整个对象的一个逻辑上的移动过程。
1 新生代（Young Generation）
主要是用来存放新生的对象。一般占据堆的1/3空间。由于频繁创建对象，所以新生代会频繁触发MinorGC进行垃圾回收。新生代又分为 Eden区、ServivorFrom、ServivorTo三个区。
- Eden区：Java新对象的出生地（如果新创建的对象占用内存很大，则直接分配到老年代）。当Eden区内存不够的时候就会触发MinorGC，对新生代区进行一次垃圾回收
- ServivorTo：保留了一次MinorGC过程中的幸存者
- ServivorFrom：上一次GC的幸存者，作为这一次GC的被扫描者
MinorGC流程
- MinorGC采用复制算法
- 首先把Eden和ServivorFrom区域中存活的对象复制到ServicorTo区域（如果有对象的年龄以及达到了老年的标准，则复制到老年代区），同时把这些对象的年龄+1（如果ServicorTo不够位置了就放到老年区）
- 然后清空Eden和ServicorFrom中的对象
- 最后ServicorTo和ServicorFrom互换，原ServicorTo成为下一次GC时的ServicorFrom区
为什么 Survivor 分区不能是 0 个？
如果 Survivor 是 0 的话，也就是说新生代只有一个 Eden 分区，每次垃圾回收之后，存活的对象都会进入老生代，这样老生代的内存空间很快就被占满了，从而触发最耗时的 Full GC ，显然这样的收集器的效率是我们完全不能接受的。
为什么 Survivor 分区不能是 1 个？
如果 Survivor 分区是 1 个的话，假设我们把两个区域分为 1:1，那么任何时候都有一半的内存空间是闲置的，显然空间利用率太低不是最佳的方案。
但如果设置内存空间的比例是 8:2 ，只是看起来似乎“很好”，假设新生代的内存为 100 MB（ Survivor 大小为 20 MB ），现在有 70 MB 对象进行垃圾回收之后，剩余活跃的对象为 15 MB 进入 Survivor 区，这个时候新生代可用的内存空间只剩了 5 MB，这样很快又要进行垃圾回收操作，显然这种垃圾回收器最大的问题就在于，需要频繁进行垃圾回收。
为什么 Survivor 分区是 2 个？
如果Survivor分区有2个分区，我们就可以把 Eden、From Survivor、To Survivor 分区内存比例设置为 8:1:1 ，那么任何时候新生代内存的利用率都 90% ，这样空间利用率基本是符合预期的。再者就是虚拟机的大部分对象都符合“朝生夕死”的特性，所以每次新对象的产生都在空间占比比较大的Eden区，垃圾回收之后再把存活的对象方法存入Survivor区，如果是 Survivor区存活的对象，那么“年龄”就+1，当年龄增长到15（可通过 -XX:+MaxTenuringThreshold 设定）对象就升级到老生代。
总结
根据上面的分析可以得知，当新生代的 Survivor 分区为 2 个的时候，不论是空间利用率还是程序运行的效率都是最优的，所以这也是为什么 Survivor 分区是 2 个的原因了。
2 老年代（Old Generation）
主要存放应用程序中生命周期长的内存对象。老年代的对象比较稳定，所以MajorGC不会频繁执行。在进行MajorGC前一般都先进行了一次MinorGC，使得有新生代的对象晋身入老年代，导致空间不够用时才触发。当无法找到足够大的连续空间分配给新创建的较大对象时也会提前触发一次MajorGC进行垃圾回收腾出空间。
MajorGC流程
MajorGC采用标记—清除算法。首先扫描一次所有老年代，标记出存活的对象，然后回收没有标记的对象。MajorGC的耗时比较长，因为要扫描再回收。MajorGC会产生内存碎片，为了减少内存损耗，我们一般需要进行合并或者标记出来方便下次直接分配。当老年代也满了装不下的时候，就会抛出OOM（Out of Memory）异常。
3 永久区（Perm Generation）
指内存的永久保存区域，主要存放元数据，例如Class、Method的元信息，与垃圾回收要回收的Java对象关系不大。相对于新生代和年老代来说，该区域的划分对垃圾回收影响比较小。GC不会在主程序运行期对永久区域进行清理，所以这也导致了永久代的区域会随着加载的Class的增多而胀满，最终抛出OOM异常。
JAVA8与元数据
在Java8中，永久代已经被移除，被一个称为“元数据区”（元空间）的区域所取代。元空间的本质和永久代类似，都是对JVM规范中方法区的实现。不过元空间与永久代之间最大的区别在于：元空间并不在虚拟机中，而是使用本地内存。因此，默认情况下，元空间的大小仅受本地内存限制。类的元数据放入Native Memory，字符串池和类的静态变量放入java堆中，这样可以加载多少类的元数据就不再由MaxPermSize控制，而由系统的实际可用空间来控制。
4 内存分配策略
堆内存常见的分配测试如下：
- 对象优先在Eden区分配
- 大对象直接进入老年代
- 长期存活的对象将进入老年代
| 参数 | 说明信息 |
|---|---|
| -Xms | 初始堆大小。如：-Xms256m |
| -Xmx | 最大堆大小。如：-Xmx512m |
| -Xmn | 新生代大小。通常为Xmx的1/3或1/4。新生代=Eden+2个Survivor空间。实际可用空间为=Eden+1个Survivor，即 90% |
| -Xss | JDK1.5+每个线程堆栈大小为 1M，一般来说如果栈不是很深的话， 1M 是绝对够用了的 |
| -XX:NewRatio | 新生代与老年代的比例。如–XX:NewRatio=2，则新生代占整个堆空间的1/3，老年代占2/3 |
| -XX:SurvivorRatio | 新生代中Eden与Survivor的比值。默认值为 8，即Eden占新生代空间的8/10，另外两个Survivor各占1/10 |
| -XX:PermSize | 永久代（方法区）的初始大小 |
| -XX:MaxPermSize | 永久代（方法区）的最大值 |
| -XX:+PrintGCDetails | 打印GC信息 |
| -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | 让虚拟机在发生内存溢出时Dump出当前的内存堆转储快照，以便分析用 |
参数基本策略
各分区的大小对GC的性能影响很大。如何将各分区调整到合适的大小，分析活跃数据的大小是很好的切入点。
活跃数据的大小：指应用程序稳定运行时长期存活对象在堆中占用的空间大小，即Full GC后堆中老年代占用空间的大小。
可以通过GC日志中Full GC之后老年代数据大小得出，比较准确的方法是在程序稳定后，多次获取GC数据，通过取平均值的方式计算活跃数据的大小。活跃数据和各分区之间的比例关系如下：
| 空间 | 倍数 |
|---|---|
| 总大小 | 3-4 倍活跃数据的大小 |
| 新生代 | 1-1.5 活跃数据的大小 |
| 老年代 | 2-3 倍活跃数据的大小 |
| 永久代 | 1.2-1.5 倍Full GC后的永久代空间占用 |
例如，根据GC日志获得老年代的活跃数据大小为300M，那么各分区大小可以设为：
总堆：1200MB = 300MB × 4
新生代：450MB = 300MB × 1.5
老年代： 750MB = 1200MB - 450MB
这部分设置仅仅是堆大小的初始值，后面的优化中，可能会调整这些值，具体情况取决于应用程序的特性和需求。
