前言

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絮叨

对于线上问题 OOM呀 CPU100%,这些问题，我相信大部分读者都有被问道，而且基本上是必问，今天小六六就借助Arthas这个工具帮大家来应对这些问题。

Arthas 介绍

在使用 Arthas 之前，当遇到 Java 线上问题时，如 CPU 飙升、负载突高、内存溢出等问题，你需要查命令，查网络，然后 jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof 等一通操作。最终焦头烂额，还不一定能查出问题所在。而现在，大多数的常见问题你都可以使用 Arthas 轻松定位，迅速解决，及时止损，准时下班。

Arthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具。支持 JDK6+，采用命令行交互模式，提供 Tab 自动不全，可以方便的定位和诊断线上程序运行问题。截至本篇文章编写时，已经收获 Star 17000+。

Arthas 官方文档十分详细，本文也参考了官方文档内容，同时在开源在的 Github 的项目里的 Issues 里不仅有问题反馈，更有大量的使用案例，也可以进行学习参考。

开源地址：github.com/alibaba/art…

官方文档：alibaba.github.io/arthas

Arthas 使用场景

得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。下面仅仅列举几项常见的使用情况，更多的使用场景可以在熟悉了 Arthas 之后自行探索。

是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
为什么 CPU 又升高了，到底是哪里占用了 CPU ？
运行的多线程有死锁吗？有阻塞吗？
程序运行耗时很长，是哪里耗时比较长呢？如何监测呢？
这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？

Arthas 怎么用

前文已经提到，Arthas 是一款命令行交互模式的 Java 诊断工具，由于是 Java 编写，所以可以直接下载相应的 jar 包运行。

安装

# github下载
wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
# 或者 Gitee 下载
wget https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jar
# 打印帮助信息
java -jar arthas-boot.jar -h

运行

Arthas 只是一个 java 程序，所以可以直接用 java -jar 运行。运行时或者运行之后要选择要监测的 Java 进程。

# 运行方式1，先运行，在选择 Java 进程 PID
java -jar arthas-boot.jar
# 选择进程(输入[]内编号(不是PID)回车)
[INFO] arthas-boot version: 3.1.4
[INFO] Found existing java process, please choose one and hit RETURN.
* [1]: 11616 com.Arthas
  [2]: 8676
  [3]: 16200 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher
  [4]: 21032 org.jetbrains.idea.maven.server.RemoteMavenServer

# 运行方式2，运行时选择 Java 进程 PID
java -jar arthas-boot.jar [PID]

在出现 Arthas Logo 之后就可以使用命令进行问题诊断了。下面会详细介绍。

常用命令

下面列举一些 Arthas 的常用命令，看到这里你可能还不知道怎么使用，别急，后面会一一介绍。

Arthas 常用操作

上面已经了解了什么是 Arthas，以及 Arthas 的启动方式，下面会依据一些情况，详细说一说 Arthas 的使用方式。在使用命令的过程中如果有问题，每个命令都可以是 -h 查看帮助信息。

首先编写一个有各种情况的测试类运行起来，再使用 Arthas 进行问题定位，

import java.util.HashSet;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

/**
 * <p>
 * Arthas Demo
 * 公众号：未读代码
 *
 * @Author niujinpeng
 */
@Slf4j
public class Arthas {

    private static HashSet hashSet = new HashSet();
    /** 线程池，大小1*/
    private static ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(1);

    public static void main(String[] args) {
        // 模拟 CPU 过高，这里注释掉了，测试时可以打开
        // cpu();
        // 模拟线程阻塞
        thread();
        // 模拟线程死锁
        deadThread();
        // 不断的向 hashSet 集合增加数据
        addHashSetThread();
    }

    /**
     * 不断的向 hashSet 集合添加数据
     */
    public static void addHashSetThread() {
        // 初始化常量
        new Thread(() -> {
            int count = 0;
            while (true) {
                try {
                    hashSet.add("count" + count);
                    Thread.sleep(10000);
                    count++;
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }

    public static void cpu() {
        cpuHigh();
        cpuNormal();
    }

    /**
     * 极度消耗CPU的线程
     */
    private static void cpuHigh() {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            while (true) {
                log.info("cpu start 100");
            }
        });
        // 添加到线程
        executorService.submit(thread);
    }

    /**
     * 普通消耗CPU的线程
     */
    private static void cpuNormal() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    log.info("cpu start");
                    try {
                        Thread.sleep(3000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }).start();
        }
    }

    /**
     * 模拟线程阻塞,向已经满了的线程池提交线程
     */
    private static void thread() {
        Thread thread = new Thread(() -> {
            while (true) {
                log.debug("thread start");
                try {
                    Thread.sleep(3000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        });
        // 添加到线程
        executorService.submit(thread);
    }

    /**
     * 死锁
     */
    private static void deadThread() {
        /** 创建资源 */
        Object resourceA = new Object();
        Object resourceB = new Object();
        // 创建线程
        Thread threadA = new Thread(() -> {
            synchronized (resourceA) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceA");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceB");
                synchronized (resourceB) {
                    log.info(Thread.currentThread() + " get resourceB");
                }
            }
        });

        Thread threadB = new Thread(() -> {
            synchronized (resourceB) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceB");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceA");
                synchronized (resourceA) {
                    log.info(Thread.currentThread() + " get resourceA");
                }
            }
        });
        threadA.start();
        threadB.start();
    }
}

全局监控

使用 dashboard 命令可以概览程序的线程、内存、GC、运行环境信息。

CPU 为什么起飞了

上面的代码例子有一个 CPU 空转的死循环，非常的消耗 CPU性能，那么怎么找出来呢？

使用 thread查看所有线程信息，同时会列出每个线程的 CPU 使用率，可以看到图里 ID 为12 的线程 CPU 使用100%。

使用命令 thread 12 查看 CPU 消耗较高的 12 号线程信息，可以看到 CPU 使用较高的方法和行数（这里的行数可能和上面代码里的行数有区别，因为上面的代码在我写文章时候重新排过版了）。

上面是先通过观察总体的线程信息，然后查看具体的线程运行情况。如果只是为了寻找 CPU 使用较高的线程，可以直接使用命令 thread -n [显示的线程个数] ，就可以排列出 CPU 使用率 Top N 的线程。

定位到的 CPU 使用最高的方法。

线程死锁

上面的模拟代码里 deadThread方法实现了一个死锁，使用 thread -b 命令查看直接定位到死锁信息。

/**
 * 死锁
 */
private static void deadThread() {
    /** 创建资源 */
    Object resourceA = new Object();
    Object resourceB = new Object();
    // 创建线程
    Thread threadA = new Thread(() -> {
        synchronized (resourceA) {
            log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceA");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceB");
            synchronized (resourceB) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get resourceB");
            }
        }
    });

    Thread threadB = new Thread(() -> {
        synchronized (resourceB) {
            log.info(Thread.currentThread() + " get ResourceB");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            log.info(Thread.currentThread() + "waiting get resourceA");
            synchronized (resourceA) {
                log.info(Thread.currentThread() + " get resourceA");
            }
        }
    });
    threadA.start();
    threadB.start();
}

检查到的死锁信息。

反编译

上面的代码放到了包 com下，假设这是一个线程环境，当怀疑当前运行的代码不是自己想要的代码时，可以直接反编译出代码，也可以选择性的查看类的字段或方法信息。

如果怀疑不是自己的代码，可以使用 jad 命令直接反编译 class。

程序有没有问题

运行较慢、耗时较长

使用 trace 命令可以跟踪统计方法耗时

这次换一个模拟代码。一个最基础的 Springboot 项目（当然，不想 Springboot 的话，你也可以直接在 UserController 里 main 方法启动）控制层 getUser 方法调用了 userService.get(uid);，这个方法中分别进行check、service、redis、mysql操作。

@RestController
@Slf4j
public class UserController {

    @Autowired
    private UserServiceImpl userService;

    @GetMapping(value = "/user")
    public HashMap<String, Object> getUser(Integer uid) throws Exception {
        // 模拟用户查询
        userService.get(uid);
        HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<>();
        hashMap.put("uid", uid);
        hashMap.put("name", "name" + uid);
        return hashMap;
    }
}

模拟代码 Service:

@Service
@Slf4j
public class UserServiceImpl {

    public void get(Integer uid) throws Exception {
        check(uid);
        service(uid);
        redis(uid);
        mysql(uid);
    }

    public void service(Integer uid) throws Exception {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            count += i;
        }
        log.info("service  end {}", count);
    }

    public void redis(Integer uid) throws Exception {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            count += i;
        }
        log.info("redis  end {}", count);
    }

    public void mysql(Integer uid) throws Exception {
        long count = 0;
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            count += i;
        }
        log.info("mysql end {}", count);
    }

 	 public boolean check(Integer uid) throws Exception {
         if (uid == null || uid < 0) {
             log.error("uid不正确，uid:{}", uid);
             throw new Exception("uid不正确");
         }
         return true;
     }
}

运行 Springboot 之后，使用 **trace== ** 命令开始检测耗时情况

[arthas@6592]$ trace com.UserController getUser

访问接口 /getUser ，可以看到耗时信息，看到 com.UserServiceImpl:get()方法耗时较高。

想观察方法信息

使用 watch 命令轻松查看输入输出参数以及异常等信息。

 USAGE:
   watch [-b] [-e] [-x <value>] [-f] [-h] [-n <value>] [-E] [-M <value>] [-s] class-pattern method-pattern express [condition-express]

 SUMMARY:
   Display the input/output parameter, return object, and thrown exception of specified method invocation
   The express may be one of the following expression (evaluated dynamically):
           target : the object
            clazz : the object's class
           method : the constructor or method
           params : the parameters array of method
     params[0..n] : the element of parameters array
        returnObj : the returned object of method
         throwExp : the throw exception of method
         isReturn : the method ended by return
          isThrow : the method ended by throwing exception
            #cost : the execution time in ms of method invocation
 Examples:
   watch -b org.apache.commons.lang.StringUtils isBlank params
   watch -f org.apache.commons.lang.StringUtils isBlank returnObj
   watch org.apache.commons.lang.StringUtils isBlank '{params, target, returnObj}' -x 2
   watch -bf *StringUtils isBlank params
   watch *StringUtils isBlank params[0]
   watch *StringUtils isBlank params[0] params[0].length==1
   watch *StringUtils isBlank params '#cost>100'
   watch -E -b org\.apache\.commons\.lang\.StringUtils isBlank params[0]

 WIKI:
   https://alibaba.github.io/arthas/watch

常用操作：

# 查看入参和出参
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj}'
# 查看入参和出参大小
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj.size}'
# 查看入参和出参中是否包含 'count10'
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj.contains("count10")}'
# 查看入参和出参，出参 toString
$ watch com.Arthas addHashSet '{params[0],returnObj.toString()}'

查看入参出参。

观察方法的调用路径

使用 stack命令查看方法的调用信息。

# 观察 类com.UserServiceImpl的 mysql 方法调用路径
stack com.UserServiceImpl mysql

日常求赞

好了各位，以上就是这篇文章的全部内容了，能看到这里的人呀，都是真粉。

创作不易，各位的支持和认可，就是我创作的最大动力，我们下篇文章见

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