线程池

创建线程池

执行流程

1、当线程池中线程数小于corePoolSize时，新提交任务将创建一个新线程执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程。

2、当线程池中线程数达到corePoolSize时，新提交任务将被放入workQueue中，等待线程池中任务调度执行。

3、当workQueue已满，且maximumPoolSize > corePoolSize时，新提交任务会创建新线程执行任务。

4、当workQueue已满，且提交任务数超过maximumPoolSize，任务由RejectedExecutionHandler处理。

5、当线程池中线程数超过corePoolSize，且超过这部分的空闲时间达到keepAliveTime时，回收这些线程。

6、当设置 allowCoreThreadTimeOut(true)时，线程池中corePoolSize范围内的线程空闲时间达到keepAliveTime也将回收。

参数分析

corePoolSize：核心线程池数量在线程数少于核心数量时，有新任务进来就新建一个线程，即使有的线程没事干等超出核心数量后，就不会新建线程了，空闲的线程就得去任务队列里取任务执行了
maximumPoolSize：最大线程数量包括核心线程池数量 + 核心以外的数量如果任务队列满了，并且池中线程数小于最大线程数，会再创建新的线程执行任务
keepAliveTime：核心池以外的线程存活时间，即没有任务的外包的存活时间如果给线程池设置 allowCoreThreadTimeOut(true)，则核心线程在空闲时头上也会响起死亡的倒计时如果任务是多而容易执行的，可以调大这个参数，那样线程就可以在存活的时间里有更大可能接受新任务
workQueue：保存待执行任务的阻塞队列
- ArrayBlockingQueue：基于数组、有界，按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序
- LinkedBlockingQueue：基于链表，无界，按FIFO （先进先出）排序元素吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue Executors.newFixedThreadPool() 使用了这个队列
- SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态吞吐量通常要高于 LinkedBlockingQueue Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列
- PriorityBlockingQueue：具有优先级的、无限阻塞队列
如果是要求高吞吐量的，可以使用 SynchronousQueue 队列；如果对执行顺序有要求，可以使用 PriorityBlockingQueue；如果最大积攒的待做任务有上限，可以使用 LinkedBlockingQueue。
threadFactory：每个线程创建的地方可以给线程起个好听的名字，设置个优先级啥的
handler：饱和策略，大家都很忙，咋办呢，有四种策略 CallerRunsPolicy：只要线程池没关闭，就直接用调用者所在线程来运行任务 AbortPolicy：直接抛出 RejectedExecutionException 异常 DiscardPolicy：悄悄把任务放生，不做了 DiscardOldestPolicy：把队列里待最久的那个任务扔了，然后再调用 execute() 试试看能行不我们也可以实现自己的 RejectedExecutionHandler 接口自定义策略，比如如记录日志什么的

提交线程池

ExecutorService 提供了两种提交任务的方法：

execute()：提交不需要返回值的任务 Runnable
submit()：提交需要返回值的任务 Callable

关闭线程池

shutdown() 只结束未执行的任务；shutdownNow() 结束全部。

shutdown() 状态stop；shutdownNow() 状态shutdown。

shutDown()

当线程池调用该方法时,线程池的状态则立刻变成SHUTDOWN状态。

此时，则不能再往线程池中添加任何任务，否则将会抛出RejectedExecutionException异常。

但是，此时线程池不会立刻退出，直到添加到线程池中的任务都已经处理完成，才会退出。

shutdownNow()

线程池的状态立刻变成STOP状态

调用线程 interrupt方法并试图停止所有正在执行的线程，不再处理还在池队列中等待的任务。它试图终止线程的方法是通过调用**Thread.interrupt()**方法来实现的，但是大家知道，这种方法的作用有限，如果线程中没有sleep 、wait、Condition、定时锁等应用, interrupt()方法是无法中断当前的线程的。所以，ShutdownNow()并不代表线程池就一定立即就能退出，它可能必须要等待所有正在执行的任务都执行完成了才能退出。

自带线程池

CachedThreadPool 用于并发执行大量短期的小任务，或者是负载较轻的服务器。
FixedThreadPool 用于负载比较重的服务器，为了资源的合理利用，需要限制当前线程数量。
SingleThreadExecutor 用于串行执行任务的场景，每个任务必须按顺序执行，不需要并发执行。
ScheduledThreadPoolExecutor 用于需要多个后台线程执行周期任务，同时需要限制线程数量的场景。