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1. 日志工厂
一个软件,不管是本地开发调试,还是线上生产运行,日志的收集都是非常重要的。如何设计一个灵活的日志系统呢?
将日志的功能抽象出来,封装成接口:
public interface Logger {
// 调试信息
void debug(String message);
// 错误信息
void error(String message);
}
每个日志记录器都应该有自己的名称,不然你怎么知道是谁输出的日志呢?
public abstract class AbstractLogger implements Logger {
protected String name;// 日志记录器名称
//省略构造器
}
本地开发调试,只需要将日志输出到控制台就好了,无需持久化存储。
class ConsoleLogger extends AbstractLogger {
// 重写方法,通过System.out输出到控制台
}
线上环境,没人会盯着日志去看,所以需要将日志写入磁盘文件,后面排查错误时你就知道它的重要性了。
public class FileLogger extends AbstractLogger{
// 重写方法,将日志写入到磁盘文件
}
日志的两种实现都有了,分别是控制台输出和写入磁盘文件。 那么,如何生成Logger实例呢?手动new吗? 你怎么知道我需要哪种实现?万一后面又增加了新的需求,需要将日志写入ElasticSearch作离线分析呢?你又要怎么做?
客户端只依赖日志接口,具体Logger实例的创建交给工厂吧。
定义日志工厂接口:
public interface LoggerFactory {
// 获取日志记录器
Logger getLogger(String name);
}
专门生产控制台日志的工厂:ConsoleLoggerFactory和FileLoggerFactory,用于生产不同的日志记录器。
后面如果加了新的日志实现,只需要再扩展一个工厂类就好了。 这就是工厂方法模式。
2. 工厂方法模式的定义
定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。
- Product:产品的抽象类或接口,负责定义产品的特征和共性。
- ConcreteProduct:具体的产品类。
- Creator:产品的创建类,工厂接口。
- ConcreteCreator:具体的创建类,工厂实现。
3. 工厂方法模式的优点
工厂方法模式,封装了对象创建的过程,对外屏蔽了复杂对象的创建细节,而且降低了类间的耦合。客户端只依赖产品的抽象,无需知道产品实现,让产品工厂来完成对象的创建。
- 客户端使用简单,无需知道复杂对象的创建过程。
- 工厂可以控制对象的创建数量,避免内存溢出,还可以复用对象,避免频繁创建和销毁。
- 工厂可以提前创建好一批对象,以便快速响应客户端。
- 降低耦合,客户端只依赖产品抽象,符合依赖倒置原则。
- 客户端不关心具体实现类,只关心工厂,符合迪米特法则。
- 扩展的产品子类可随时替换父类,符合里氏替换原则。
工厂方法模式是new关键字的替代品,它提供了创建对象的一种绝佳的方式,任何需要创建对象的地方都可以考虑使用该模式。缺点是需要增加工厂类,代码复杂度会提高,需要结合实际情况考虑。
4. 工厂方法模式的扩展
4.1 降级为简单工厂
如果一个模块很简单,只需要一个工厂类,就可以降级为简单工厂,使用静态方法来创建对象。
class SimpleFactory {
/**
* 优点:实现简单
* 缺点:增加一个产品类型就要修改工厂,不符合开闭原则、static无法定义层级结构
* @param type
* @return
*/
public static Product create(ProductType type) {
switch (type){
case A:
return new ProductA();
case B:
return new ProductB();
default:
return null;
}
}
}
4.2 替代单例模式
单例模式本身既要负责业务逻辑,又要保证单例,不符合单一职责原则,可以使用工厂模式来替代单例模式,由工厂类来保证单例,而不是单例类本身。
4.3 对象复用
对于可以复用的对象,工厂类可以将实例缓存起来,避免频繁的创建和销毁。这在很大程度上可以降低系统的性能开销,减轻GC的压力。
可以在工厂内部维护一个ConcurrentHashMap容器,在保证线程安全的前提下,将工厂生产的对象缓存起来进行复用。
5. 总结
工厂方法模式在项目中使用的非常频繁,很多开源框架都能看到它的影子,它提供了对象创建的一种绝佳方式,凡是需要创建对象的地方,都可以考虑使用工厂方法模式。