题目一:给定一个整数数组,判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次,函数返回 true
。如果数组中每个元素都不相同,则返回 false
。
示例 1:
输入: [1,2,3,1] 输出: true 示例 2:
输入: [1,2,3,4] 输出: false 示例 3:
输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2] 输出: true
方法一暴力解法,啥都不考虑:
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
Boolean flag = false;
for(int i =0 ; i< nums.length; i ++){
for(int j = i+1; j <=nums.length-1; j++){
if(nums[i] == nums[j]){ flag =true; break;
}
}
} return flag;
}
}
然后提交后,就超时咯,哇咔咔咔 截图如下:
方法二哈希表:
class Solution {
public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
HashSet<Integer> hashSet = new HashSet<>();
for (int i =0; i < nums.length; i++){
if(!hashSet.add(nums[i])){
return true;
}
}
return false;
}
}
执行结果如下下:
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。
- 空间复杂度:O(N)O(N),其中 NN 为数组的长度。
题目二:给定一个整数数组 nums
,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 示例 2:
输入:nums = [1] 输出:1 示例 3:
输入:nums = [0] 输出:0 示例 4:
输入:nums = [-1] 输出:-1 示例 5:
输入:nums = [-100000] 输出:-100000 以前解除过类似动态规划的算法题,所以第一想法就是这个:
class Solution {
public int maxSubArray(int[] nums) {
int sum = 0;
int max = nums[0];
for(int num:nums){
if(sum > 0){
sum += num;
}else{
sum = num;
}
max = Math.max(max,sum);
}
return max;
}
}
题目来源:leetcode数据结构