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描述
Write a function to find the longest common prefix string amongst an array of strings.
If there is no common prefix, return an empty string "".
Example 1:
Input: strs = ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"
Example 2:
Input: strs = ["dog","racecar","car"]
Output: ""
Explanation: There is no common prefix among the input strings.
Note:
1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] consists of only lower-case English letters.
解析
另外，还可以运用二分法的思路去找 LCP ：
- 首先对 strs 按照长度大小进行排序
- 然后找出长度最短的字符串 s
- 接着对字符串 s 进行二分，中间点记为 middle
- 用 t 表示二分法找出来的字符串 s[right,left]
- 然后遍历 strs 中的所有元素，判断是否它们都以 t 为 LCP ，如果都为 True 的话则 left = middle + 1 表示为了寻找 LCP 可以再向右多寻找一位字符，如果有一个为 False ，则 right = middle - 1 表示为了寻找 LCP 得向左减少一位字符，直到 left > right
结合之前刷题的几种解法我们可以看到，这种方法的速度不是最快的，只能说是一般般，因为执行了开始的列表中的字符串的排序和后面的二分法查找，在内存消耗上和之前的几种解法相比，可是实实在在的倒数第一，主要还是上面的两个步骤对内存的消耗，另外就是使用了内置函数 startswith 。
总的来说这道题是一道经典题目，值得一刷在刷，其实就是在求最长公共前缀字符串，其解法也是多种多样，有的比较容易理解，实现也比较方便，有的不容易理解，实现也比较麻烦，是一道仁者见仁智者见智的题目，高手的解法自然是会比较花样百出，新手看了也有自己的简单解法，无非就是效率的问题。
解答
class Solution(object):
def longestCommonPrefix(self, strs):
"""
:type strs: List[str]
:rtype: str
"""
def isLCP(strs, t):
for string in strs[1:]:
if not string.startswith(t):
return False
return True
if not (strs): return ""
strs.sort(key=lambda x:len(x))
s = strs[0]
left = 0
right = len(s)
while left<=right:
middle = (left+right)//2
if isLCP(strs, s[:middle]):
left = middle + 1
else:
right = middle - 1
return s[:(left+right)//2]
运行结果
Runtime: 20 ms, faster than 81.34% of Python online submissions for Longest Common Prefix.
Memory Usage: 13.8 MB, less than 10.88% of Python online submissions for Longest Common Prefix.
原题链接：leetcode.com/problems/lo…
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