1、本节关键字
每隔 20s Rebalance、重复消费、默认的平均分配队列算法、ConsumerFromWhere
2、概述
从 Consumer 概述,我们知道,1个消费组下是会存在多个消费者的,并且可能会有新增消费者,或者新增队列,因此 RocketMQ 需要能够动态的为消费者分配队列。在 RocketMQ 中,这个过程称为 Rebalance。
RocketMQ 为了实现动态分配,每隔 20s 执行一次 Rebalance
下面主要讲解
CLUSTERING模式的Rebalance过程。
3、Rebalance 过程
Rebalance 主要就干 2 件事情:(每隔 20s 执行一次)
-
根据分配队列算法,重新为消费者分配队列
-
分配完队列后,根据
Consumer设置的consumeFromWhere获取一个拉取消息起始偏移量offset(实际上设置该参数并没有用,RocketMQ 非常坑爹的地方) -
生成
PullRequest, 并将offset写入nextOffset属性中, 以唤醒拉取消息线程。
需要注意的是 Rebalance 会导致消费者重复消费, 在讲解消息端消费时,会说明该问题。
4、分配队列算法
在创建 Consumer 的时候,如果没有手动指定分配队列算法,那么 RocketMQ 会使用平均分配算法。
如下是启动时,手动指定队列分配算法
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("topic", "group");
consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(new AllocateMessageQueueAveragelyByCircle());
consumer.start();
4.1、平均分配算法
对应的实现类:AllocateMessageQueueAveragely。平均分配算法为默认的分配算法。
| 消费者 | 分配队列 |
|---|---|
| Consumer1 | queueId1, queueId2, queueId3 |
| Consumer2 | queueId4, queueId5, queueId6 |
| Consumer3 | queueId7, queueId8, queueId9 |
4.2、轮询分配算法
对应实现类:AllocateMessageQueueAveragelyByCircle。
| 消费者 | 分配队列 |
|---|---|
| Consumer1 | queueId1, queueId4, queueId7 |
| Consumer2 | queueId2, queueId5, queueId8 |
| Consumer3 | queueId3, queueId6, queueId9 |
4.3、机房近端优先分配算法
这个是 RocketMQ 的官方注释 An allocate strategy proxy for based on machine room nearside priority
对应实现类 AllocateMachineRoomNearby
我们需要手动实现 AllocateMachineRoomNearby.MachineRoomResolver 告诉 RocketMQ 哪些队列属于哪个 broker;哪些 consumer 属于哪个 broker。
则该算法会优先 匹配 同属于 Broker 下的 队列和消费者;如果不匹配,则将队列分配给其他的 消费者
// 我们需要告诉 RocketMQ 如何 哪些队列属于哪个 broker; 哪些 consumer 属于哪个 broker
AllocateMachineRoomNearby.MachineRoomResolver machineRoomResolver = new AllocateMachineRoomNearby.MachineRoomResolver() {
@Override
public String brokerDeployIn(MessageQueue messageQueue) {
return messageQueue.getBrokerName().split("-")[0];
}
@Override
public String consumerDeployIn(String clientID) {
return clientID.split("-")[0];
}
};
AllocateMessageQueueStrategy allocateMessageQueueStrategy = new AllocateMachineRoomNearby(new AllocateMessageQueueAveragely(), machineRoomResolver);
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("topic", "group");
consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(allocateMessageQueueStrategy);
consumer.start();
4.4、按照机房分配算法
对应实现类:AllocateMessageQueueByMachineRoom。
AllocateMessageQueueByMachineRoom strategy = new AllocateMessageQueueByMachineRoom();
Set<String> consumeridcs = new HashSet<>();
consumeridcs.add("broker-a");
strategy.setConsumeridcs(consumeridcs);
DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("TBW102", "please_rename_unique_group_name_4");
consumer.setAllocateMessageQueueStrategy(strategy);
算法逻辑:
-
将消费者分配到指定的机房
-
先平均分配,如果有多余,则从第一个 consumer 依次分配
5、FAQ
Q: 在不新增消费者、队列的前提下,每次 Rebalance 后,每个消费者都会被分配到原先的队列吗?
A: 只要保证所有的消费者 消息队列顺序、消费者列表顺序、分配消息队列策略 一致,就可以保证每次 Rebalance 时,消费者都会固定消费原先分配的队列。RocketMQ 在为每个消费者分配队列时,会对 消息队列、消费者列表 进行排序。