1.Redis数据结构 List, hash ,set ,sorted set , String. 进阶： HyperLogLog, Geo, Pub/Sub
2.Redis 雪崩
一般就是电商首页或者热点数据需要做缓存，一般缓存都是用定时任务去刷新，或着查不到才去更新。定时任务刷新就会有问题，就是如果当前缓存的key同时都失效了，则此时请求就会直接请求数据库来查询，如果请求数非常多就会立刻打崩数据库，此时就算重启数据库也会立马被新的流量打死。这就是缓存雪崩。
解决方法就是（1）将每个key的过期时间加上一个随机值，这样就能保证数据不会在同一时间大面积失效。 （2）如果redis是集群部署，将热点数据均匀分布在不同的redis库中 （3）设置热点数据永不过期，有更新操作就更新缓存。
- 缓存穿透/击穿
缓存穿透指用户请求缓存和数据库中都没有的数据，这样的攻击会导致数据库压力太大而崩掉。 所以必须要对参数进行校验。
缓存击穿指的是一个Key非常热点，一直在不停的杠着很大的并发量，大并发量集中的对就这一个点进行访问，在这个key失效的瞬间，很大的并发量直接就会穿破缓存，直接请求数据库。 缓存雪崩是大面积的缓存失效，打崩了数据库，而缓存击穿是击穿了某一个key。
解决方法：缓存穿透：接口层增加校验，比如用户鉴权校验，参数做校验，不合法的参数直接代码Return，比如：id 做基础校验，id <=0的直接拦截等。采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
缓存击穿：配置网关层NGinx，让对单个IP每秒访问次数超过阈值的的ip都拉黑。 是使用mutex。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。
- Redis为什么这么快？
因为redis是单进程单线程的，所以常用redis集群，并且是主从同步读写分离， redis cluster支撑起N个redis master node , 每个master node 都可以挂载多个 slave node.这样就可以横向扩容更多的master node.
- Redis持久化方式 RDB：对redis中的数据进行周期性的持久化 优点：适合做冷备，对redis性能影响小，数据恢复比AOF快。 缺点：从本次备份到下次备份之间的数据可能会丢失。还有就是RDB在生成数据快照的时候，如果这个文件很大则会使系统卡顿。
AOF：AOF机制对每条写入命令作为日志，以append-only的方式写入一个日志文件中，因为是只追加的模式，所以没有任何磁盘寻址的开销。 优点：AOf是一秒一次通过后台的线程fsync操作，最多丢一秒的数据。且写入性能惊人， 缺点：aof文件比rdb文件大，aof开启后redis支持写的QPS比RDB支持写的低。
