本来有一台Mac mini 和一台Macbook Air，分别使用了两种方法安装的opencv环境，以下分享一下两个环境和方法。

编译opencv+java for M1 mac

自主下载的源码编译方式

这一部分主要参考于
barrettodexter.medium.com/setting-up-…
主要区别在于如果采用非ARM版本的JDK，在运行的时候会出现架构对应不上的错误，(having arm64, need x86,x64)类似字样，这可能是因为rossta2转译了你的非ARM版本JDK，建议前往
Java Download | Java 8, Java 11, Java 13 - Linux, Windows & macOS (azul.com) 下载你所需要的ARM版本JDK,并在IDEA中配置为项目对应的JDK

借用Homebrew安装的opencv

这里就不多介绍homebrew的安装过程了，但是在我安装的过程中，第一次我使用的是阿里云的源，发现无法下载的问题，后来切换回原始源就可以了
第一次打开brew中搜索opencv的时候，发现了官网的部分信息:

过于年轻的我以为只需要brew install opencv --with-java这样的形式就可以了,但是弹出的信息如下图:

尝试使用brew info opencv后发现

并没有写明对应的参数.所以另辟蹊径,查阅brew的工作原理后brew edit opencv尝试查询支持JAVA的方式

拉到cmake参数部分可发现默认是OFF，我们把它改成ON，并且在后面添加JAVA编译的参数
-DOPENCV_JAVA_TARGET_VERSION十分重要，第一次没设置，生成了对应当前最高版本的jar，导致不能使用

-DOPENCV_JAVA_TARGET_VERSION=1.8
-DJAVA_INCLUDE_PATH=/Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-8.jdk/Contents/Home/include
-DJAVA_AWT_LIBRARY=/Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-8.jdk/Contents/Home/jre/lib/libawt.dylib
-DJAVA_JVM_LIBRARY=/Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-8.jdk/Contents/Home/jre/lib/libjvm.dylib

但是brew install opencv后发现opencv还是没有安装，是因为我们没有使用源码编译，使用brew install --build-from-source opencv运行，过程有点漫长，但是比我们自己使用cmake要舒适很多。
看到熟悉的🍺标志就代表成功了进入/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.3_1/share/java/opencv4就可以看到dylib 和 jar文件了

编译部分大功告成!!!

IDEA配置

这一部分比较简单,首先对应的jar包是要饮用到自己的项目的，这个比较基础不多赘述了，关键在于在要启动的程序上要配置本地opencv库的地址

执行我一段简单的demo

结果如下

✌️