大规模高扩展异构计算池化技术

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传统计算架构无法满足指数增长的计算需求

领域专用加速器(DomainSpecificAccelerator)开始在数据中心大规模普及、并呈现多样化趋势

挑战1:DSA计算资源多样化,用户难以快速应用

  • 各个厂商芯片架构和软件栈不统一;解决方案碎片化(算法,框架,算子,API)
  • 新计算加速硬件切换时间长;新芯片的适配和调优人力需求大
  • 和厂商软件栈耦合紧,优化代码不能重用;更新和维护代价高

如果让上层应用在多样化的异构计算资源商做到快速无缝迁移?

异构感知全编译优化

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人工智能
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