Spring Cloud(14)——Spring Cloud Sleuth 分布式请求跟踪链在微服务框架中，一个由客户端

背景

在微服务框架中，一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同产生最后的请求结果，每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。

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Spring Cloud Sleuth 提供了一套完整的服务跟踪解决方案。

Zipkin

Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统（Distributed Tracking System），基于 Google Dapper的论文设计而来，由 Twitter 公司开发贡献。其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据。

Zipkin中的术语：

traceId：

一次请求全局只有一个traceId。用来在海量的请求中找到同一链路的几次请求。比如servlet服务器接收到用户请求，调用dubbo服务，然后将结果返回给用户，整条链路只有一个traceId。开始于用户请求，结束于用户收到结果。

spanId：

一个链路中每次请求都会有一个spanId。例如一次rpc，一次sql都会有一个单独的spanId从属于traceId。个各span通过parent id 关联起来。

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在Spring Cloud Sleuth中集成Zipkin非常的简单，只需要引入相应的依赖和做相关的配置即可。

1、下载zipkin

1、下载zipkin的jar包

链接：pan.baidu.com/s/1IHg2Hdu3… 提取码：4x45

2、运行zipkin

在zipkin 的jar包安装目录，打开cmd，输入命令 java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar

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访问请求：localhost:9411

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运行成功！

2、链路监控展现

1、在cloud-provider-payment8001服务提供者模块和cloud-consumer-order80服务消费者模块的pom中添加整合zipkin依赖：两模块在Spring Cloud(03)——构建支付模块和消费者订单模块以及工程重构中已创建

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

2、在8001和80的yml配置文件中添加配置：

  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1 #采样率介于0到1之间，1表示全部采样

3、在8001的controller中添加业务

@GetMapping(value = "/payment/zipkin")
public String paymentZipkin(){
    return "hello zipkin";
}

4、在80的controller中添加请求

@GetMapping(value = "/consumer/payment/zipkin")
public String paymentZipkin(){
    return restTemplate.getForObject("http://localhost:800/"+"/payment/zipkin",String.class);
}

5、测试

启动cloud-eureka-server7001模块
启动cloud-provider-payment8001模块
启动cloud-consumer-order80模块

访问请求：http://localhost/consumer/payment/zipkin ，连续访问

输入请求：localhost:9411，就可以查看服务调用情况了。

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