如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。
今天给大家分享一份Python程序员的圣经——Python编程快速上手：让繁琐工作自动化。这是本面向实践的Python编程实用指南（注：资料来源于网络，侵删）。
目录
第一章 Python基础
第二章 控制流
第三章 函数
第四章 列表
第五章 字典和结构化数据
第六章 字符串操作
第七章 模式匹配与正则表达式
第八章 读写文件
第九章 组织文件
第十章 调试
第十一章 从Web抓取信息
第十二章 处理Excel电子表格第十三章 处理PDF和Word文档
第十四章 处理CSV文件和JSON数据
第十五章 保持时间、计划任务和启动程序
第十六章 发送电子邮件和短信
第十七章 操作图像
第十八章 用GUI自动化控制键盘和鼠标
第一章 Python基础
你可以用一个计算器来计算表达式，或在文本处理器中输入字符串连接。甚至可以通过复制粘贴文本，很容易地实现字符串复制。但是表达式以及组成它们的值（操作符、变量和函数调用），才是构成程序的基本构建块。一旦你知道如何处理这些元素，就能够用Python操作大量的数据。
第三章 函数
函数是将代码逻辑分组的主要形式。因为函数中的变量存在于他们自己的局部作用域内，所以一个函数中的代码不能直接影响其他函数中变量的值。这限制了哪些代码才能改变变量的值，对于调试代码是很有帮助的。
第五章 字典和结构化数据
列表和字典是这样的值，它们可以包含多个值，包括其他列表和字典。字典是有用的，因为你可以把一些项（键）映射到另一些项（值），它不像列表，只包含一系列有序的值。字典中的值是通过方括号访问的，像列表一样。字典不是只能使用整数下标，而是可以用各种数据类型作为键：整型、浮点型、字符串或元组。
第六章 字符串操作
文本是常见的数据形式，Python自带了许多有用的字符串方法，来处理保存在字符串中的文本。在你写的几乎每个Python程序中，都会用到取下标、切片和字符串方法。
第八章 读写文件
文件被组织在文件夹中（也称为目录），路径描述了一个文件的位置。运行在计算机上的每个程序都有一个当前工作目录，它让你相对于当前的位置指定文件路径，而非总是需要完整路径（绝对路径）。os.path模块包含许多函数，用于操作文件路径。
第十章 调试
断言、异常、日志和调试器，都是在程序中发现和预防缺陷的有用工具。用
Python语句实现的断言，是实现心智正常检查的好方式。如果必要的条件没有保持为True，它将尽早给出警告。断言所针对的错误，是程序不应该尝试恢复的，而是应该快速失败。否则，你应该抛出异常。
第十二章 处理Excel电子表格
处理信息是比较难的部分，通常不是处理本身难，而是为程序得到正确格式的数据较难。一旦你将电子表格载入Python，就可以提取并操作它的数据，比手工操作要快得多。
第十三章 处理PDF和Word文档
文本信息不仅仅是纯文本文件，实际上，很有可能更经常遇到的是PDF和Word文档。可以利用PyPDF2模块来读写PDF文档。遗憾的是，从PDF文档读取文本并非总是能得到完美转换的字符串，因为PDF文档的格式很复杂，某些PDF可能根本读不出来。在这种情况下，你就不太走运了，除非将来PyPDF2更新，支持更多的PDF功能。
第十六章 发送电子邮件和短信
Python 的 smtplib 提供了一些函数，利用 SMTP，通过电子邮件提供商的SMTP服务器发送电子邮件。同样，第三方的imapclient和pyzmail模块让你访问IMAP服务器，并取回发送给你的电子邮件。虽然IMAP比SMTP复杂一些，但它也相当强大，允许你搜索特定电子邮件、下载它们、解析它们，提取主题和正文作为字符串值。
第十七章 操作图像
图像由像素的集合构成，每个像素具有表示颜色的RGBA值，可以通过x和y坐标的定位。两种常见的图像格式是JPEG和PNG。Pillow模块可以处理这两种图像格式和其他格式。
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。
