01ppt：
也叫损失函数。
判断最佳回归线而使用。
坐标轴说明：
线的长度，是误差。
我们需要找到合适的参数，然后使得误差平方和最小。 从而找到更好的回归线。 所有点的误差加起来，
公式说明：
i代表样本点，m个样本，（误差）求平方
∑，累加符号。每个样本点误差的平方，累加起来
∑除以m（m个样本点）
要乘以2m分之一，是因为求解更好看。-与平方约掉。
ps：平方比较方便，因为有正负。
02ppt：
03ppt
斜率=1
=求和（预测值-真实值）平方 /2m
计算：
-
- 1.1-1=0 ,2-2=0 , 3-3= 0
-
- 2.(0+0+0)² /2m (m3个样本)
-
- 3.0/6 =0
当预测值为1时
1、
2、
3、图
斜率为0时，代价函数： 预测值为0. 计算：
2.333
04ppt
最后可以得到:
大概可以画出
可以看到，代价函数取1时，能取到最小值。
回归头，我们可以知道。
所以这才是最好的线。即斜率为1时
05ppt
θ0是截距。θ1是斜率。
每一个圈，代表一样的数值。
这条绿色的线上，所有的值都是一样的（类似等高线。）
这是能取到的最小值。
最小值的情况：
06ppt
相关系数公式：
相对系数，衡量两个变量的线性关系
07ppt
决定系数：
真实值-所有样本点的真实值的平均值
预测值-真实值的平均值
越接近于1，越接近关系
