分布式系统原理，什么是RPC ,以及Dubbo 和 zookeeper

分布式系统

分布式系统是由一组通过网络进行通信，为了完成共同的任务而协调工作放入计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的，普通的机器完成单个计算机无法完成的计算，存储任务。其目的是利用更多的机器，处理更多的数据 分布式系统是建立在网络之上的软件系统。 首先需要明确的是，只有单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算，存储任务的时候，且硬件的提升（加内存，加磁盘，使用更好的cpu）高昂到得不偿失的时候，应用程序也不能进一步优化的时候，我们才需要考虑分布式系统，因为分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的，而由于分布式系统多节点，通过网络通信，会引入很多的单机系统没有的问题，为了解决这些问题会引入更多的机制，协议，带来更多的问题

Dubbo 文档

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必得，急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进

单一应用架构

当网站流量很小时，只需要一个应用，将所有功能部署在一起，以减少部署节点和成本，此时，用于简化增删查改的工作量的数据访问框架（ORM）时关键 适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能，简单易用

缺点

1,性能扩展比较难 2，协同开发问题 3，不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率，此时，用于 加速前端页面开发的WEB 框架（mvc） 是关键

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源浪费等问题逐渐显现，此时增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率，此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心是关键 RPC

什么是RPC RPC 是指远程调度，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范，它允许程序 调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不是程序员显式编码这个远程调用的细节 即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同

也就是说两台服务器A, B,一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的函数/方法，由于不在一个内存空 间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内， 甚至 一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求，比如不同的系统间的通讯，甚至不同的组织间的通讯，由于计算能力需要横 向扩展，需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;

Dubbo 概念

什么是dubbo? Apache Dubbo I'dAbeu|是一款高性能、 轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调 用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

windows 安装zookeeper

sh 后缀的是Linux 的 此刻打开就不会报错了！ 打开服务端会报错，跟Linux 上修改配置变量一样 此时打开客户端

简单的测试我们的zookeeper 就安装好了！

Dubbo 简单介绍

服务提供者(Provider) :暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者(Consumer) :调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消 费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 注册中心(Registry) : 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给 消费者 监控中心(Monitor) :服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中 心

调用关系说明

服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心付基于长连接变更按推送变更数据给消费者。 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

安装Dubbo 这个就是让你可以看到谁消费了什么，可以说是一个可视化的工具

第一步 下载下来后就是一个Springboot 的一个项目，打包就行 别让它跑测试 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true 生成jar 包后，把zookeeper 打开，在双击jar 包！！ 访问这个端口号，登陆root，root 就可以登陆上了 作用其实就相当于可视化了！

Springboot 集成 dubbo 跟zookeeper

第一步

第二步 添加Springboot模块

消费者的结构 简单的service

package com.jj.proviser.service;

public interface proviser {
//    返回字符串的方法
    public String demo();
}

实现类

package com.jj.proviser.service;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;

//加入注解
@Component   //要用这个万能注解，应为 dubbo 的service 的注解和原来的service 一样，怕冲突
@Service
public class proviserimpl implements proviser{
    @Override
    public String demo() {
        return "我是娇娇的第一个服务端！";
    }
}

yml 服务端的

#配置端口号
server.port=8081
#服务中心的名字
dubbo.application.name=proviser-server
#注册中心的地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
#那些要被注册
dubbo.scan.base-packages=com.jj.proviser.service

依赖

<!--dubbo依赖-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.dubbo/dubbo-spring-boot-starter -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>2.7.6</version>
        </dependency>
        <!--zookeeper客户端依赖-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
        <dependency>
            <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.1</version>``
        </dependency>
        <!--日志冲突-->
        <!-- 引入zookeeper -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-framework</artifactId>
            <version>2.12.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-recipes</artifactId>
            <version>2.12.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.4.14</version>
            <!--排除这个slf4j-log4j12-->
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                    <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

启动项目 在dubbo 上可以看到我们自己写的提供者，查看详情 配置消费者

package com.jj.proviser.service;

import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class Comsumer {

//想要拿到 提供者的，需要去注册中心拿到
    @Reference //引用 pom 坐标可以， 也可以定义路径相同的接口
    proviser proviser;
    public void buy()
    {

        String demo = proviser.demo();
        System.out.println("我是娇娇的第一个demo = " + demo);
    }
}

yml

#配置端口号
server.port=8082
#消费者取哪里拿到需要
dubbo.application.name=consumer
#注册中心的地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

测试效果