如果你想进大厂，做一个享受996福报的搬砖打工仔，那么，Redis就是你不得不拥有的板砖之一了。因为Redis是如此之屌，以致于大厂几乎所有的后端技术都不得不它。想想每年疯狂的双十一，618，各种秒杀活动，流量爆棚的场景，如果让你去设计这些系统，你会怎么做？想想就很刺激。
Redis是个啥
如果你不知道Redis是个啥，那么建议亲出门左拐，慢走，不送哈！
Redis是由意大利大神Salvatore Sanfilippo在搞副业的时候，不小心写的一个Key-Value存储系统。哎，大神就是大神，搞副业的过程一不小心就搞出个这么吊炸天的项目，这里献上我的膝盖骨。
平时普通程序员接触最多的就是MySQL这个关系型数据库了（不要告诉我你不知道MySQL是个啥哈），一些小公司小项目基本上用MySQL就能轻松搞定了。
但是咱们都是有理想的年轻人啊，当然要进大厂嘛，之所以大，就是因为他们用户多，流量高啊，也意味着钱多嘛！哈哈哈哈……而且逢年过节喜欢搞个秒杀了，促销了，这种高并发，高可用场景，如果直接进入MySQL，就很容易把数据库打崩咯，打崩了，意味着系统挂了，系统挂了意味着你没砖可搬了，没砖可搬意味着你就要滚蛋了，所以，就问你慌不慌？
所以，就需要引入缓存中间件。这时候，你翻了翻网络，发现目前市面上用的最多的就是Redis和Memcached了
综合对比和考虑了一下，觉得还是Redis更适合我们的业务场景。至于更细节的对比有时间再写吧，其实这个网上一大堆，随便找找就清楚了，主要是因为我懒，哈哈哈……
基本的数据结构
下面五个是Redis最基础的数据结构：
String
字符串是Redis中最简单的数据类型
基本使用：
set key valueget key
SET和GET是设置和检索字符串值的方式，注意，SET执行的是一个赋值操作，意味着如果键已经存在，它会替换已存储的现有值。
应用场景：
1）值可以是各种字符串（包括二进制数据），例如缓存jpeg图像、HTML片段或页面，但是值不能大于512M。
List
一个有序元素的序列，底层实现是链表；这意味着即使列表中有数百万个元素，也可以很快的添加元素，但是查找元素就不是那么快了，但是可以解决的。
基本使用：
rpush mylist myvalue1lpush mylist myvalue2lrange mylist 0 -1rpop mylist
rpush将一个新元素添加到列表尾部
lpush将一个新元素添加到列表头部
lrange从列表中获取指定范围内的元素，-1指最后一个元素
rpop从列表尾部弹出元素，弹出意味着检索并删除元素的操作
应用场景：
1）将用户发布的最新的朋友圈动态存储在Redis列表；
2）当用户访问某宝首页的时候，使用lrange获取最新的10个产品广告；
3）实现异步队列，即消费者-生产者模式，生产者将内容lpush到列表中，消费者rpop内容进行消费操作；不过要注意当没有消息消费时，消费者会被迫等待一段时间并使用rpop重试，这时候我们可以添加一个sleep操作，使它等待一段时间，也可以用Redis提供的brpop和blpop命令，阻塞他们，直到新的消息到来；
Hash
由与值关联的字段组成的映射；
基本使用：
hmset user:1000 name mortal birthday 1996
hget user:1000 name
hgetall user:1000
hmset设置散列的多个字段；
hget获取某个字段值；
hmget获取多个字段值；
hgetall获取指定键的所有值；
应用场景：
1）由于散列中的字段数量存储没有实际限制（当然必须在可用内存之内），所以可以根据应用场景随机使用；
Set
唯一的、无序的字符串集合；底层实现是哈希表，所以添加、删除、查找的复杂度都是常数时间内。
基本使用：
sadd myset 1 2 3
smembers myset
sismember myset 3
sadd向集合添加一个或多个元素；
smembers返回集合中的所有元素；
sismember判断元素是否是集合的成员；
应用场景：
1）实现标签功能；
2）实现棋牌游戏；
Sorted Set
有序集合，和集合一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的元素；而且每个元素都会关联一个double类型的分数，从而实现元素的排序。底层实现是跳跃表和哈希表；
基本操作：
`zadd mortal 1996 "Alan Kay"
zrange mortal 0 -1
zrange mortal 0 -1 withscores
zrangebyscore mortal -inf 1950 # 返回分数在负无穷到1950间的所有元素`
zadd向有序集合添加一个或多个元素；如果存在则更新元素分数；
zrange通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员；
zrangebyscore通过分数返回有序集合指定区间内的成员；
应用场景：
1）排行榜问题；
2）实现延时队列；使用时间戳作为score，消息内容作为key雕有zadd来生产消息，消费者用zrangebyscore命令获取指定区间内的数据进行轮询处理。
但是上面五个只是最基本的数据结构，大部分打工仔都知道，如果你想成为更高级的打工仔，那么还需要知道以下几个：
HyperLogLog
这是Redis中用来做基数统计的算法；其优点是，在输入元素的数量或体积非常非常大时，计算基数所需空间总是固定的，并且很小。想想就很刺激，每个HyperLogLog键只需要12kb的内存，就能计算接近2^64个不同元素的基数。
注：基数一个数据集中不重复元素的个数；
应用场景：
1）统计在线用户数；
2）统计注册IP数；
3）统计PV/UV数；
Geo
主要用户存储地理位置信息，想想用这个功能来做一些地图相关的产品就很刺激；比如打车软件中某一范围内的司机数，计算不同位置之间的距离等；
Pub/Sub
发布订阅是一种消息通信方式，发送者发送消息，订阅者接收消息；而且可以实现1：N的消息队列，但是，在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，这时候就需要使用专业的消息队列如Kafka、RocketMQ等。
Stream
这是Redis5.0新增的数据结构，主要用于消息队列，实现信息的持久化；\
到这里基本上Redis你就可以玩的很溜了，而且你会发现之前纯靠编码和MySQL组合极难实现的一些功能，用Redis就可以轻松搞定。
当然这里只是一个基础的入门，想要深入掌握还需要不断学习。
如果你还想玩点更高级的东西，可以去玩Redis Module，像什么BloomFilter，RedisSearch，Redis-ML这些，意味着你可以通过开发扩展功能来增强Redis的能力。
你要知道大厂的需求有些是特定的业务场景，你根本找不到现成的轮子，所以，就需要你通过扩展模块来实现一些吊炸天的能力。
这也是进阶高手的必经之路。
总结
OK，这就是这篇文章的全部内容了，中间我穿插了一些大厂面试经常会问的问题，如果你能将这些知识消化并吸收，那你的板砖又会强大不少啦！
当然，这只是Redis最基础的东西，后面我会加快更新《大厂必备》系列，如果你有什么想知道的，也可以私戳留言给我，我会抽空写出来，期待你的来撩！
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我是诗远君，一个流浪在互联网世界的程序员，我们下期见！
