Python 异常处理|Python 主题月

4,999 阅读10分钟

本文正在参加「Python主题月」,详情查看 活动链接

阅读本教程以学习 Python 异常处理。它应该可以帮助您了解如何在程序中使用 try、except 和 finally 语句。仔细阅读给出的示例以快速入门。

异常处理对于创建健壮和稳定的应用程序非常重要。它鼓励程序员编写干净、可读和无错误的代码。

您会同意,即使是最好的代码也可能在运行时出现意外行为。这可能是由于缺少配置,或者执行环境发生了变化,或者用户输入了错误的输入。

其中一些错误可能会导致程序突然终止。在 Python 异常处理的帮助下,我们可以管理上述问题并避免我们的代码间歇性失败。

首先,我们必须了解错误和异常之间的区别。因此,我们将教您 Python 异常处理的基本知识。

Python 异常处理:错误与异常

什么是错误?

错误是程序中出现的错误,例如语法错误。

它发生在编译时。让我们看一个例子。

if a<5
File "<interactive input>", line 1
    if a < 5
           ^
SyntaxError: invalid syntax

什么是异常?

错误也会在运行时发生,我们将它们称为异常。异常是在程序执行期间发生并中断程序指令正常流程的事件。

通常,当 Python 脚本遇到它无法处理的错误情况时,它会引发异常。

当 Python 脚本引发异常时,它会创建一个异常对象。

通常,脚本会立即处理异常。如果它不这样做,那么程序将终止并打印对错误的追溯及其下落。

>>> 1 / 0
Traceback (most recent call last):
 File "<string>", line 301, in run code
 File "<interactive input>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero

如何使用 Try-Except 处理异常?

什么是 Try-Except 语句?

我们使用 try-except 语句在 Python 程序中启用异常处理。

在 try 块中,您编写可以引发异常的代码。

而处理或捕获异常的代码,我们放在except子句中。

Python 异常处理语法

以下是Python try-except-else 块的语法。

try:
	你在这里做你的操作;
	......................
except ExceptionI:
	如果有 ExceptionI,则执行此块
except ExceptionII:
	如果有 ExceptionII,则执行此块
	......................
else:
	如果没有异常则执行此块。

看一看 – 30 个 Python 教程和技巧

这是有效使用 Python try 语句的清单。

  • 根据需求,单个 try 语句可以有多个 except 语句。在这种情况下,try 块包含可以抛出不同类型异常的语句。
  • 我们还可以添加一个通用的 except 子句,它可以处理所有可能的异常类型。
  • 我们甚至可以在except子句之后包含一个else子句。如果 try 块中的代码没有引发异常,则 else 块中的指令将执行。

Python 异常处理示例

让我们通过一个示例代码来了解 Python try-except 的使用。

try:
   fob = open("test", "w")
   fob.write("这是我的异常处理测试文件")
except IOError:
   print 
   "错误:找不到文件或读取数据"
else:
   print 
   "对文件执行写操作成功"
   fob.close()

上面的代码产生以下输出。

>>对文件执行写操作成功

让我们再举一个例子,在这个例子中我们试图以 READ 模式打开一个文件。

我们将对其执行 WRITE 操作。执行时会抛出异常。

try:
   fob = open("test", "r")
   fob.write("这是我的测试文件,用于验证 Python 中的异常处理")
except IOError:
   print 
   "错误:找不到文件或读取数据"
else:
   print 
   "对文件执行写操作成功"

上面的代码产生以下输出。

>>错误:找不到文件或读取数据

用 Except 处理所有类型的异常

如果我们使用一个空的 “except” 子句,那么它将捕获所有类型的异常。

然而,这既不是一个好的编程习惯,也没有人推荐它。

这是因为这样的 Python try-except 块可以处理所有类型的异常。但是它不会帮助程序员找到导致问题的异常。

您可以通过以下代码查看如何捕获所有异常。

例子

try:
   你在这里做你的操作;
   ......................
except:
   如果有任何异常,则执行此块
   ......................
else:
   如果没有异常则执行此块

用 except 处理多个异常

我们可以使用相同的 except 子句定义多个异常。这意味着如果 Python 解释器找到匹配的异常,那么它将执行在 except 子句下编写的代码。

简而言之,当我们这样定义except子句时,我们期望同一段代码抛出不同的异常。此外,我们希望在每种情况下都采取相同的行动。

请参考下面的例子。

例子

try:
   你在这里做你的操作;
   ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   如果给定的异常列表中有任何异常,
   然后执行这个块
   ......................
else:
   如果没有异常则执行此块

如何使用 Try-Finally 处理异常?

什么是 Try-Finally 语句?

我们还可以借助 try-finally 语句启用 Python 异常处理。

使用 try 块,我们还可以选择定义“ finally ”块。该子句允许定义我们想要执行的语句,无论 try 块是否引发异常。

此功能通常在释放外部资源时出现。

这是帮助的编码片段。

try:
   你在这里做你的操作;
   ......................
   由于任何异常,这可能会被跳过
finally:
   这将始终被执行
   ......................

例子

一个关键点是我们可以为每个 try 块定义一个“ except ”或“ finally ”子句。你不能把这些放在一起。此外,您不应将“ else ”子句与“ finally ”子句一起使用。

让我们举一个例子来更清楚。

try:
    fob = open('test', 'w')
    fob.write("这是我在异常处理中验证 try-finally 的测试文件")
    print 'try 块执行'
finally:
    fob.close()
    print 'finally 块执行'

如果未发生异常,则您将看到以下输出。

>>try 块执行
>>finally 块执行

假设我们以READ模式打开文件,然后尝试对其执行写操作。在这种情况下,下面的代码将有助于处理异常。

try:
    fob = open('test', 'r')
    try:
        fob.write("这是我在异常处理中验证 try-finally 的测试文件")
        print 'try 块执行'
    finally:
        fob.close()
        print 'finally 块执行以关闭文件'
except IOError:
    print "错误:找不到文件或读取数据"

在这种情况下,解释器将引发异常,并显示以下输出。

>>finally 块执行以关闭文件
>>错误:找不到文件或读取数据

当某些代码在 try 块中引起异常时,执行会立即传递到“ finally ”块。“ finally ”块中的语句全部执行完毕后,异常恢复到“ except ”块执行。但是必须存在“ try-except ”语句的下一个更高层。

用参数引发异常

什么是提升?

我们可以使用 raise 关键字强制引发异常。

我们还可以选择将值传递给异常并指定它发生的原因。

提升语法

这是调用“ raise ”方法的语法。

raise [Exception [, args [, traceback]]]

在哪里,

  • 在 “Exception”下- 指定其名称。
  • “ args ”是可选的,表示异常参数的值。
  • 最后一个参数 “traceback” 也是可选的,如果存在,则是用于异常的回溯对象。

让我们举一个例子来证明这一点。

加注示例

>>> raise MemoryError
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError
 
>>> raise MemoryError("This is an argument")
Traceback (most recent call last):
...
MemoryError: This is an argument
 
 
>>> try:
      a = int(input("Enter a positive integer value: "))
     if a <= 0:
            raise ValueError("This is not a positive number!!")
    except ValueError as ve:
      print(ve)
 
 
Following Output is displayed if we enter a negative number:
  
Enter a positive integer: –5
 
This is not a positive number!!

在 Python 中创建自定义异常

什么是自定义异常?

自定义异常是程序员自己创建的异常。

他通过添加一个新类来做到这一点。这里的技巧是从基本异常类派生自定义异常类。

大多数内置异常也有相应的类。

在 Python 中创建异常类

>>> class UserDefinedError(Exception):
...     pass
 
>>> raise UserDefinedError
Traceback (most recent call last):
...
__main__.UserDefinedError
 
>>> raise UserDefinedError("An error occurred")
Traceback (most recent call last):
...
__main__.UserDefinedError: An error occurred

在上面的代码片段中,您可以看到我们创建了一个用户定义的异常类,“ UserDefinedError ” 。它使用基 Exception 类作为父类。因此,新的用户定义异常类将像任何其他异常类一样引发异常,即通过调用带有可选错误消息的“ raise ”语句。

让我们举个例子。

例子

在此示例中,我们将展示如何在程序中引发用户定义的异常并捕获错误。

该程序提示用户一次又一次地输入字母表,直到他只输入存储的字母表为止。

为了寻求帮助,该程序会向用户提供提示,以便他可以找出正确的字母表。此外,他可以检查他的猜测是否高于或低于存储的字母表。

#定义 Python 用户定义的异常
class Error(Exception):
   """Base class for other exceptions"""
   pass
 
class InputTooSmallError(Error):
   """Raised when the entered alpahbet is smaller than the actual one"""
   pass
 
class InputTooLargeError(Error):
   """Raised when the entered alpahbet is larger than the actual one"""
   pass

#我们的主程序
#用户猜测一个字母,直到他/她猜对了
 
#你需要猜这个字母
alphabet = 'm'
 
while True:
   try:
       apb =  input("输入一个字母: ")
       if apb < alphabet:
           raise InputTooSmallError
       elif apb > alphabet:
           raise InputTooLargeError
       break
   except InputTooSmallError:
       print("输入的字母太小,再试一遍!")
       print('')
   except InputTooLargeError:
       print("输入的字母太大,再试一遍!")
       print('')
 
print("恭喜! 你猜对了")

让我们通过提供不同的输入来测试这个程序。

输入一个字母:c
输入的字母太小,再试一遍!

输入一个字母:s
输入的字母太大,再试一遍!

输入一个字母:q
输入的字母太大,再试一遍!

输入一个字母:k
输入的字母太小,再试一遍!

输入一个字母:m
恭喜! 你猜对了

image.png

因此你可以看到我们在这个程序中定义了一个名为 Error 的基类。它引发了从基类派生的两个异常(“ InputTooSmallError ”和“ InputTooLargeError ”)。这是在 Python 编程中定义用户定义异常的标准方法。

Python 内置异常

Exception错误原因
AirthmeticError对于数值计算中的错误
AssertionError当 assert 语句失败时
AttributeError当属性分配或引用失败时
EOFError如果没有输入或文件指针在 EOF
Exception它是所有异常的基类。
EnvironmentError对于在 Python 环境之外发生的错误。
FloatingPointError浮点运算失败时发生。
GeneratorExit如果生成器的 <close()> 方法被调用。
ImportError当导入的模块不可用时发生。
IOError如果输入/输出操作失败。
IndexError当序列的索引超出范围时。
KeyError如果指定的键在字典中不可用。
KeyboardInterrupt当用户按下中断键(Ctrl+c 或删除)时。
MemoryError如果操作内存不足。
NameError当变量在局部或全局范围内不可用时。
NotImplementedError如果抽象方法不可用。
OSError当系统操作失败时。
OverflowError当算术运算的结果超出范围时发生。
ReferenceError当弱引用代理访问垃圾收集引用时。
RuntimeError如果生成的错误不属于任何类别。
StandardError它是除 and 之外的所有内置异常的基类。
StopIteration<next()>函数没有要返回的其他项。
SyntaxError对于 Python 语法中的错误。
IndentationError如果缩进不正确会发生。
TabError用于不一致的制表符和空格。
SystemError当解释器检测到内部错误时。
SystemExit由<sys.exit()> 函数引发。
TypeError当函数使用错误类型的对象时。
UnboundLocalError如果使用未分配引用的代码被执行。
UnicodeError用于 Unicode 编码或解码错误。
ValueError当函数接收到无效值时。
ZeroDivisionError如果除法或模运算的第二个操作数为零。

总结——Python异常处理概念

大多数时候,我的目标是发现一个可以帮助读者工作的主题。这就是我们介绍本篇关于 Python 异常处理的原因。如果您喜欢这篇文章并有兴趣看到更多此类文章,可以看看这里(Github/Gitee) 关注我以查看更多信息,这里汇总了我的全部原创及作品源码

🧵 更多相关文章

往日优秀文章推荐:

如果你真的从这篇文章中学到了一些新东西,喜欢它,收藏它并与你的小伙伴分享。🤗最后,不要忘了❤或📑支持一下哦