现在Python数据分析是这个方向越来越受到重视，一般的大型互联网公司都会有这个岗位，毕竟在互联网的世界里数据是基础，所以，很多人看好Python数据分析师这个岗位，想从事数据分析，那么数据分析都需要有什么基础呢？

首先，我们以企业对应的岗位JD来作为学习的向导，应该是最准确的。我们来看看某招聘网站上的岗位要求：

我们来总结一下：

分析工具： 一般要求SPSS/SAS/R/Python等分析工具至少会一种，会两种以上加分，有的企业因内部需求，会指定的一种；所以想学的同学，有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥，想学的同学可以到梦雅老师的围鑫（同音）：前排的是：762，中间一排是：459，后排的一组是：510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可，她会安排学习的。

数据库： 绝大会要求会SQL，部分要求SQL/NoSQL会一种，高级的分析师或者大型企业要求能够处理大数据，需要Hive(较少的需要Hadoop/Spark)；

统计学： 若无相关专业背景，需要具备相应的统计学、概率论等基础知识；

数据挖掘： 少部分要求会建模，了解基本的算法模型，能够做数据预测，即便不要求，算法也是加分项；

结果输出： Excel/PPT/Tableau。Excel和PPT要求的比较多，主要用作常规的数据呈现，与业务部门沟通等，Tableau一般作为可视化或者分析工具的加分项或者要求之一；

业务/思维： 对某个领域(如电商、金融等)相关业务的了解或具有产品、运营方向的分析经验，有自己的数据分析的方法论和项目经验，具备Data Sence。

ps：推荐一下我建的python零基础系统学习交流维：前面是762，中间459，后面是510，里有免费的视频教程，开发工具、电子书籍分享。专业的老师答疑！学习python web、python爬虫、数据分析、大数据，人工智能等技术有不懂的可以加入一起交流学习，一起进步！

如果说真正当一个初级数据分析，起码你要会熟练运用用Excel，掌握Python中numpy、pandas和matplotlib的一些基本操作，可以做基本的数据分析处理和可视化，进行探索性的数据分析，观察数据分布、计算各种统计量，得出一些基本的结论,最最基础的还是统计学知识。

统计学在大学中一般都会有相应课程，一定要好好学习，如果是已经毕业的人员，那么就赶紧复习去吧。