NO.1838最高频元素的频数

元素的频数是该元素在一个数组中出现的次数。

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。在一步操作中，你可以选择 nums 的一个下标，并将该下标对应元素的值增加 1 。

执行最多 k 次操作后，返回数组中最高频元素的 最大可能频数 。

示例 1：

输出：3
解释：对第一个元素执行 3 次递增操作，对第二个元素执 2 次递增操作，此时 nums = [4,4,4] 。
4 是数组中最高频元素，频数是 3 。

示例 2：

输出：2
解释：存在多种最优解决方案：
- 对第一个元素执行 3 次递增操作，此时 nums = [4,4,8,13] 。4 是数组中最高频元素，频数是 2 。
- 对第二个元素执行 4 次递增操作，此时 nums = [1,8,8,13] 。8 是数组中最高频元素，频数是 2 。
- 对第三个元素执行 5 次递增操作，此时 nums = [1,4,13,13] 。13 是数组中最高频元素，频数是 2 。

示例 3：

输入： nums = [3,9,6], k = 2
输出： 1

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^5
• 1 <= k <= 10^5

思考过程： 遍历所有情况再优化可以解决所有的算法问题。

第一步：将 nums 数组从小到大排序。
第二步：用变量 i 从前往后依次遍历，把每一次取到的 nums[i] 值看成完成递增操作后的最高频元素。
第三步：用变量 j 从 变量 i 开始从后往前依次遍历，检查 num[j] 是否能通过递增操作变成最高频元素。

时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)

优化思路： 由于这题的数据量较小，在采用HashMap进行 nums 数组的频数统计，从而达到去重的效果后即可完成提交。

时间复杂度：O(n^2)
空间复杂度：O(1)
Ps:太久没刷题，刚开始复健，自己总结一下发现我这优化了个寂寞。

代码：

class Solution { 
    public int maxFrequency(int[] nums, int k) { 
        //HashMap计数 
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(); 
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) { 
        map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0) + 1); 
        } 
        
        //按数字大小排序 
        int index = 0; 
        int[][] fre = new int[map.size()][2]; 
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) { 
            fre[index][0] = entry.getKey(); 
            fre[index][1] = entry.getValue(); 
            index++; 
        } 
        Arrays.sort(fre,(a, b) -> (a[0] - b[0])); 

        //扫描 
        int maxFre = 0;
        for (int i = 0; i < fre.length; i++) { 
            int this_i_max = 0; 
            int this_i_k = k; 
                for (int j = i; j >= 0; j--) { 
                    int delta = fre[i][0] - fre[j][0]; 
                    if (delta == 0) { 
                        this_i_max += fre[j][1]; 
                    } else if ((this_i_k - delta * fre[j][1]) >= 0) { 
                        this_i_k -= delta * fre[j][1]; 
                        this_i_max += fre[j][1]; 
                    } else { 
                        this_i_max += this_i_k / delta; break; 
                    } 
                } 
                maxFre = Math.max(maxFre, this_i_max); 
        } 
        return maxFre; 
    } 
}