只要有数据的地方，就会有分析，现在哪个行业还没有数据？
事实上，数据只会越活越多，各行各业都需要[数据分析]所以，毫无疑问，数据分析已经是事实上的职场必备技能
我们教研团队，准备研发一门新课，专门帮助数据分析工作新人。也就是你已经找到数据分析相关的工作，但是刚入职场，如何快速上手工作，从新人变成职场有经验的老鸟？
经过前期的大量调研，我们发现职场新人，往往会遇到下面的问题。\
1.沟通力
问题： 职场新人尤其是转行新人对运营、产品、IT等业务单元不熟悉，沟通业务需求时，效率低
解决方案：
1）打牢沟通能力基础：结构化倾听
2）了解各业务单元的思考逻辑
3）表格思维梳理沟通要点
2.业务经验
问题： 新人刚入行时容易脱离业务经验，对数据分析理论高谈阔论，但分析结论很难落地，需要深入了解业务却又缺乏有效方法论
解决方案：
1）学会如何梳理现有业务流程
2）站在生意的角度思考收入公式，构建业务模型
3）将业务模型应用到实际中：找到有价值的分析点；建立指标体系
3.落地计划
问题：数分新人加班加点做好行动计划后，却被上级弹回说不落地？那么从业务目标，到落地行动之间要做什么呢？
解决方案：
1）培养定义问题的能力以把控数据分析需求
2）Issue Tree +金字塔原理拆解问题
3）SMART原则 设定有效目标
4）甘特图思维制定落地计划
4.向上管理
问题： 除了跟业务沟通外，与自己上级的沟通其实更重要。新人常常可能与上级存在“代沟”导致做无用功，也可能自己埋头苦干价值却不被认可。
解决方案：
1）利用DISC人格特型了解你上级的职场性格及偏好
2）STAR模型把工作汇报清楚
3）利用上级的管理工具来帮助你推动项目落地
5.分析报告
问题： 未经训练的新人辛苦做出数据分析报告，可能还容易被说“看不懂”，如何做一份落地的数据分析报告呢？
解决方案：
1）打造报表业务化能力
2）让人看得懂的报告及论证逻辑
3）明确有力的报告内容
4）学会对数据分析需求进行升级，持续产生价值
为了让这么课程真正帮助到用户，我们想要继续调研更多真实的用户需求，希望你留言告诉我：
作为数据分析相关工作的职场新人，你是否也有遇到这些问题呢？以及还有哪些问题是上面大纲里没有的？欢迎补充
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