外键

一对多

• 一：主表
• 多：从表
• 在一对多关系中，在多的一方设置一个外键，用来体现一对多的关系。
• 外键的特点：
  • 从表（多的一方）外键的值是对主表（一的一方）主键的引用；
  • 从表外键类型必须与主表主键类型一致；

声明外键约束

添加外键

• 方式一：直接在创建表的时候添加。单独一行写 foreign key(从表外键字段名字) references 主表名字(主表主键名字)
• 方式二：通过alter来添加。alter table 从表名字 add [constraint] [外键名字] foreign key(从表外键字段名字) references 主表(主表主键名字)

删除外键

• alter table 从表名字 drop foreign key 外键名字
• 注意：这里的“外键名字”不是外键字段的名字，而是设置外键时写的外键名字。 设置外键的目的是为了保证数据的完整性

表与表之间的关系

一对多

上面已经讲过，此处不再赘述。

多对多

• 例子：学生选课。一个学生可以选很多门课。一门课可以被很多学生选。所以，学生与课程之间的关系就是多对多。
• 多对多的关系需要通过建立第三张表来体现。
• 学生表（主键为sid）
• 课程表（主键为cid）
• 第三张表（也叫从表or中间表，因为有外键，有外键的都叫从表）。
  • 该从表至少有两个字段（一个是引用学生表的外键，另一个是引用课程表的外键），注意是至少两个字段，也可以有其他字段。
  • sno：引用学生表主键的外键。
  • cno：引用课程表主键的外键。
  • 其实，此处的sno和cno都是外键，设置外键的方式与一对多那里的是一样的，只不过要分别设置引用的主键（因为这里的两个外键分别引用了不同表的主键）。
• 联合主键的设置
  • 方式一：在建表时直接设置联合主键。primary key(字段1,字段2)
  • 方式二：通过alter添加联合主键。alter table table_name [constraint 别名] add primary key (字段1,字段2);。
    • 如果上述操作提示“不能设置多个主键”，则需要先删除原先的主键再设置联合主键。alter table table_name drop primary key add primary key(字段1,字段2)。

一对一

• 一对一的关系在实际开发中使用的比较少，因为一对一关系可以写在一张表里，不需要写两张表。
• 但是，如果非要写两张表，处理一对一的方法有两种：
  • 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，从表外键唯一unique。
  • 外键是主键：主表的主键和从表的主键形成主外键关系。

查询

多表查询

交叉连接查询

• 语句：select * from A,B;。其实就是没有where子句的隐式内连接。
• 结果：得到的结果是笛卡尔乘积，也就是两个表的乘积。
• 结论：交叉连接查询一般用的比较少。

自然连接查询

• 解释：自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两张表中进行比较的必须是同名属性列，并且不需要添加连接条件，在查询结果中消除同名属性列（所有同名属性列只保留一个）。
• 语句：select * from A natural join B

内连接查询

• 解释：内连接与自然连接差不多，只不过内连接不要求比较两张表的同名属性列，可以使用on来指定两张表比较的字段（比较的字段不要求同名）；而且内连接的条件可以不写，如果不写就是查询的是笛卡尔积。
• 显式内连接：
  • 语句：select * from A [A表的别名] inner join B [B表的别名] [on 查询条件];
  • 结果：得到的结果是根据条件查询得到的一一对应的结果集。
• 隐式内连接：
  • 语句：select * from A [A表的别名],B [B表的别名] where 查询条件;
  • 结果：得到的结果也是根据条件查询得到的一一对应的结果集。
  • 结论：隐式内连接用的是比较多的。

外连接查询

• 解释
  • 在内连接查询中，不符合条件的记录会被舍弃，不会出现在结果集中；那么如果想要把这些被舍弃的记录也保留在结果集中，就需要使用到外连接查询。
  • 外连接必须使用on来指定查询条件。
  • 外连接的分类：
    • 左外连接：把左表中要舍弃的记录也保留在结果集中，右表中相对应的部分用null填充
    • 右外连接：把右表中要舍弃的记录也保留在结果集中，左表中相对应的部分用null填充。
    • 全外连接：把左表和右表中要舍弃的记录都保留在结果集中，右表和左表中中相对应的部分用null填充。
• 左外连接
  • 语句：select * from A [A表的别名] left [outer] join B [B表的别名] on 条件;
  • 结果：得到的结果是全部的左表结果以及对应的右表结果，如果没有相对应的右表，那么该行右表全部用null代替。
  • 结论：左外连接查询是全部的左表信息，右表不匹配的部分用null代替。
• 右外连接
  • 语句：select * from A [A表的别名] right [outer] join B [B表的别名] on 条件;
  • 结果：得到的结果是全部的右表信息以及对应的左表信息，如果没有对应的左表，那么该行左表全部用null代替。
  • 结论：右外连接查询是查询全部的右表信息，左表不匹配的部分用null代替。
• 全外连接：MySQL暂时不支持全外连接，可以使用其他方式代替。

子查询

• 解释：子查询就是一条查询语句的结果作为另一条查询语句的一部分（可以是查询条件、查询结果等）。
• 案例
  • 需求：把商品表中商品名字带有“鼠标”二字的商品的分类设置为“鼠标大类”。
  • 实现：
    • 01、先在分类表中查询到分类名为“鼠标大类”的cid。
    • 02、02比较商品表中的cid与上一步中查询到的cid来更新商品表中的cid字段。
  • 具体命令

JDBC工具类的抽取

版本一

• 获取连接
• 释放资源

版本二

• 把数据库基本的信息放入配置文件中：
  • 好处：当数据库信息有改动时，不需要去修改源代码，只需要修改配置文件里面的配置信息。
  • 配置文件的书写格式：key=value
  • 获取配置文件里的信息：
    • ResourceBundle rb=ResourceBundle.getBundle("XXX");
    • XXX是配置文件的名字，例如，有配置文件：db.properties，那么就应该写“db”。不需要写后缀。
    • String value=rb.getString("key");
• 其余部分的代码与版本一都一样。

版本三

• 也是把数据库基本的信息放入配置文件中，只是获取配置文件信息的方式不一样。
• 只不过，获取配置信息的方式不一样，这里是使用Properties对象来获取的，具体的细节请参考java基础中IO流那一节的笔记。