LeetCode 33 Remove Element (Tag:Array Difficulty:Easy)

前言

关于 LeetCode 数组类型题目的相关解法，可见LeetCode 数组类型题目做前必看，分类别解法总结了题目，可以用来单项提高。觉得有帮助的话，记得多多点赞关注哦，感谢！

题目描述

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。

示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1

链接：leetcode-cn.com/problems/se…

题解

1. 暴力解法，遍历整个数组来查找 target，时间复杂度 O(n)
2. 二分法，看到有序数组，首先就想到二分法，不过这里的二分法和模版里的稍微不同，当 nums[m] < nums[r] 时，说明 m 落在数组的后半部分，即 (m, r) 是单调递增的，此时根据 target 是否在 [m, r) 中来更改 l 或者 r 的值; 否则, m 落在 [l, m) 范围内，此时也可根据 target 落在的范围来更新 l 和 r。 因为用到了二分法，所以本算法的时间复杂度为 O(logn)

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number}
 */
var search = function(nums, target) {
    let l = 0
    let r = nums.length - 1
    while (l <= r) {
      let m = l + Math.floor((r - l) / 2)
      if (nums[m] === target) {
        return m
      }       
      if (nums[m] < nums[r]) {
        if (nums[m] < target && target <= nums[r]) {
          l = m + 1
        } else {
          r = m
        }
      } else {
        if (nums[m] > target && target >= nums[l]) {
          r = m
        } else {
          l = m + 1
        }
      }
    }
  return -1
};