在一组 N 个人（编号为 0, 1, 2, …, N-1）中，每个人都有不同数目的钱，以及不同程度的安静（quietness）。
为了方便起见，我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
如果能够肯定 person x 比 person y 更有钱的话，我们会说 richer[i] = [x, y] 。注意 richer 可能只是有效观察的一个子集。
另外，如果 person x 的安静程度为 q ，我们会说 quiet[x] = q 。
现在，返回答案 answer ，其中 answer[x] = y 的前提是，在所有拥有的钱不少于 person x 的人中，person y 是最安静的人（也就是安静值 quiet[y] 最小的人）。
示例：
输入：richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出：[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释：
answer[0] = 5，
person 5 比 person 3 有更多的钱，person 3 比 person 1 有更多的钱，person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静（有较低的安静值 quiet[x]）的人是 person 7，
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7，
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3，4，5，6 以及 7)，
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
代码
class Solution {
int[] res;
public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
Map<Integer,List<Integer>> map=new HashMap<>();
int n=quiet.length;
res=new int[n];
Arrays.fill(res,n);
for(int i=0;i<n;i++)
map.put(i,new ArrayList<>());
for(int[] r:richer)//邻接表
map.get(r[1]).add(r[0]);
for(int i=0;i<n;i++)
{
res[i]=loud(richer,quiet,map,i,i);
}
return res;
}
private int loud(int[][] richer, int[] quiet, Map<Integer, List<Integer>> map, int cur,int min) { if(res[cur]!=quiet.length) return res[cur] ;//已经搜索过了，直接返回结果
int cMin=cur;//当前子节点的最小值
for(int next:map.get(cur))
{
int n=loud(richer, quiet, map, next,cMin);
if(quiet[n]<quiet[cMin]) cMin=n;
}
res[cur]=cMin;
if(quiet[cMin]<quiet[min])//和父节点搜索得出的最小值比较
min=cMin;
return min;
}
}
