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深度学习 — keras 性能评价指标实现（Precision，Recall，f1）
一、实现
(一) keras.metrics
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介绍：
keras 自带的性能指标
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注意点：
部分性能指标在低版本没有，需要升级至 V2.3.0 之后：如 查准率（Precision），查全（Recall）率等
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使用：
from keras import metrics model.compile(optimizer='Adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy', keras.metrics.Precision(), keras.metrics.Recall()])
(二) keras-metrics
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介绍：
针对于 keras 框架实现性能评价指标的 第三方模块，弥补 keras 自带指标中没有 f1 指标等。
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依赖：
pip install keras-metrics -
使用：
import keras_metrics as km model.compile(optimizer='Adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy', km.f1_score()]) -
源码资料：
