sync.Pool 使用场景
保存和复用临时对象，减少内存分配，降低 GC 压力
例子
type Student struct {
Name string
Age int32
Remark [1024]byte
}
var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "Geektutu", Age: 25})
func unmarsh() {
stu := &Student{}
json.Unmarshal(buf, stu)
}
json 反序列化在文本解析和网络通信过程中十分常见，当程序并发很高时，短时间内需要创建大量的临时变量，，这些对象分配在堆上，会给 GC 造成很大压力，严重影响程序性能。
sync.Pool 是可伸缩的，同时也是并发安全的，大小受限于内存大小。sync.Pool 用于存储那些被分配了但是没有被使用，但是未来可能被使用的值。 这样可以不用再次分配内存，提高效率。
sync.Pool 是大小可伸缩的，高负载时会动态扩容，存放在池中对象不活跃会被自动清理。
如何使用
声明对象池
只要实现 New 函数即可，对象池中没有对象，那么会调用 New 函数创建
var studentPool = sync.Pool{
New: func() interface{} {
return new(Student)
},
}
Get& Put
stu := studentPool.Get().(*Student)
json.Unmarshal(buf, stu)
studentPool.Put(stu)
- Get() 用于从对象池中获取对象，因为返回值时 interface{} 因此需要值类型转换
- Put() 则是在对象使用完之后方会对象池
struct 性能测试
package sync
import (
"encoding/json"
"sync"
"testing"
)
type Student struct {
Name string
Age int32
Remark [1024]byte
}
var studentPool = sync.Pool{New: func() interface{} {
return new(Student)
}}
var buf, _ = json.Marshal(Student{Name: "Geektutu", Age: 25})
func BenchmarkUnmarshal(b *testing.B) {
for n := 0; n < b.N; n++ {
stu := &Student{}
json.Unmarshal(buf, stu)
}
}
func BenchmarkUnmarshalWithPool(b *testing.B) {
for n := 0; n < b.N; n++ {
stu := studentPool.Get().(*Student)
json.Unmarshal(buf, stu)
studentPool.Put(stu)
}
}
执行命令
go test -bench . -benchmem
执行结果如下：
goos: darwin
goarch: amd64
pkg: code.byted.org/wangmingming.hit/GoProject/main/gobase/sync
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-9750H CPU @ 2.60GHz
BenchmarkUnmarshal-12 13280 94006 ns/op 1384 B/op 7 allocs/op
BenchmarkUnmarshalWithPool-12 12662 95211 ns/op 232 B/op 6 allocs/op
PASS
BenchmarkUnmarshal 每个循环用了 94006 纳秒，
| 结果项 | 含义 |
|---|---|
| BenchmarkUnmarshal-12 | BenchmarkUnmarshal 是测试的函数名 -12 表示GOMAXPROCS（线程数）的值为12 |
| 13280 | 表示一共执行了13280次，即b.N的值 |
| 94006.0 ns/op | 表示平均每次操作花费了94006.0纳秒 |
| 1384/op | 表示每次操作申请了1384 Byte的内存申请 |
| 7 allocs/op | 表示每次操作申请了7次内存 |
可以看到 使用 sync.Pool 后，内存占用仅为未使用的 232/1384.
