分组函数

功能：用作统计使用，
分类：
sum -- 求和
avg -- 平均值
max -- 最大值
min -- 最小值
count -- 计算个数
datediff -- 计算日期差

1、简单的使用

select sum (salary) from employees;
select avg (salary) from employees;
select max (salary) from employees;
select min (salary) from employees;
select min (salary) from employees;
select sum (salary) 和,avg (salary) 平均值,max (salary) 最大值,min (salary) 最小值,count (salary) 个数 from employees;

2、分组函数使用特点

• 参数支持类型

  sum、avg 一般用于处理数值型
  max、min、count 可以处理任何类型
  

• 是否处理null值

  sum、avg、max、min、count  忽略null值
  可以和distinct搭配实现去重
  

3、count函数的单独介绍

select count('str') from table;
select count(*) from table;  #统计行数
select count(1) from table;  #统计总数

效率：

innodb 存储引擎下，count（*）和count(1) 效率最高

myisam 存储引擎下，count（*） 效率最高

和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

分组查询

语法:
select 分组函数，列（要求出现在group by 的后面）
from table
where 筛选条件
group by 分组的列表
order by 子句

注意：查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段

1、分组前的筛选

案例一：每个工种的最高工资

select max(salary),job_id
from employees
group by job_id;

案例二：查询每个位置上的部门个数

select count(*),location_id
from departments 
group by location_id;

添加筛选条件

案例三：查询邮箱中包含a字符的，每个部门的平均工资

select avg(salary),department_id
from employees
where employees.emile like '%a%'
group by department_id

案例四：查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资

selelct max(salary),manager_id
from employees
where cm

2、分组后的筛选

案例一：查询部门内员工数大于2的部门

SELECT COUNT(1),department_id
FROM employees em
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(1) >2;   

案例二：查询每个工种有奖金的员工且最高工资大于12000的工种编号和最高工资

SELECT MAX(salary),job_id
from employees
where employees.commission_pct is NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary) > 12000;

案例三：查询领导编号>102的每个领导下的最低工资>5000的领导编号及最低工资

SELECT MIN(salary),manager_id
from employees e
where e.manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary) > 5000;

按表达式或者函数分组

案例：按员工姓名的长度分组，查询每一组的员工个数，筛选员工个数>5的

seelct count(1),length(last_name)
from employees
group by length(last_name)
having count(1) > 5    

按多个字段进行分组

案例：每个部门每个工种的员工的平均工资

SELECT AVG(SALARY),DEPARTMRNT_ID,JOB_ID
FROM EMPLOYEES
GROUP BY DEPARTMENT_ID,JOB_ID;    

添加排序

SELECT AVG(SALARY),DEPARTMRNT_ID,JOB_ID
FROM EMPLOYEES
GROUP BY DEPARTMENT_ID,JOB_ID
order by avg(salary) desc;