一、Android基础
Android基础知识点比较多，看图。
建议阅读：
《Android开发艺术探索》
1. Activity
# Activity的四大启动模式，以及应用场景？
Activity的四大启动模式：
standard：标准模式，每次都会在活动栈中生成一个新的Activity实例。通常我们使用的活动都是标准模式。singleTop：栈顶复用，如果Activity实例已经存在栈顶，那么就不会在活动栈中创建新的实例。比较常见的场景就是给通知跳转的Activity设置，因为你肯定不想前台Activity已经是该Activity的情况下，点击通知，又给你再创建一个同样的Activity。singleTask：栈内复用，如果Activity实例在当前栈中已经存在，就会将当前Activity实例上面的其他Activity实例都移除栈。常见于跳转到主界面。singleInstance：单实例模式，创建一个新的任务栈，这个活动实例独自处在这个活动栈中。
# Activity中onStart和onResume的区别？onPause和onStop的区别？
首先，Activity有三类：
- 前台
Activity：活跃的Activity，正在和用户交互的Activity。 - 可见但非前台的
Activity：常见于栈顶的Activity背景透明，处在其下面的Activity就是可见但是不可和用户交互。 - 后台
Activity：已经被暂停的Activity，比如已经执行了onStop方法。
所以，onStart和onStop通常指的是当前活动是否位于前台这个角度，而onResume和onPause从是否可见这个角度来讲的。
2. 屏幕适配
# 平时如何有使用屏幕适配吗？原理是什么呢？
平时的屏幕适配一般采用的头条的屏幕适配方案。简单来说，以屏幕的一边作为适配，通常是宽。
原理：设备像素px和设备独立像素dp之间的关系是
px = dp * density
假设UI给的设计图屏幕宽度基于360dp，那么设备宽的像素点已知，即px，dp也已知，360dp，所以density = px / dp，之后根据这个修改系统中跟density相关的知识点即可。
3. Android消息机制
# Android消息机制介绍？
Android消息机制中的四大概念：
ThreadLocal：当前线程存储的数据仅能从当前线程取出。MessageQueue：具有时间优先级的消息队列。Looper：轮询消息队列，看是否有新的消息到来。Handler：具体处理逻辑的地方。
过程：
- 准备工作：创建
Handler，如果是在子线程中创建，还需要调用Looper#prepare()，在Handler的构造函数中，会绑定其中的Looper和MessageQueue。 - 发送消息：创建消息，使用
Handler发送。 - 进入
MessageQueue：因为Handler中绑定着消息队列，所以Message很自然的被放进消息队列。 Looper轮询消息队列：Looper是一个死循环，一直观察有没有新的消息到来，之后从Message取出绑定的Handler，最后调用Handler中的处理逻辑，这一切都发生在Looper循环的线程，这也是Handler能够在指定线程处理任务的原因。
# Looper在主线程中死循环为什么没有导致界面的卡死？
- 导致卡死的是在Ui线程中执行耗时操作导致界面出现掉帧，甚至
ANR，Looper.loop()这个操作本身不会导致这个情况。 - 有人可能会说，我在点击事件中设置死循环会导致界面卡死，同样都是死循环，不都一样的吗？Looper会在没有消息的时候阻塞当前线程，释放CPU资源，等到有消息到来的时候，再唤醒主线程。
- App进程中是需要死循环的，如果循环结束的话，App进程就结束了。
# IdleHandler介绍？
介绍： IdleHandler是在Hanlder空闲时处理空闲任务的一种机制。
执行场景：
MessageQueue没有消息，队列为空的时候。MessageQueue属于延迟消息，当前没有消息执行的时候。
会不会发生死循环： 答案是否定的，MessageQueue使用计数的方法保证一次调用MessageQueue#next方法只会使用一次的IdleHandler集合。
4. View事件分发机制和View绘制原理
刚哥的《Android开发艺术探索》已经很全面了，建议阅读。
5. Bitmap
# Bitmap的内存计算方式？
在已知图片的长和宽的像素的情况下，影响内存大小的因素会有资源文件位置和像素点大小。
像素点大小： 常见的像素点有：
- ARGB_8888：4个字节
- ARGB_4444、ARGB_565：2个字节
资源文件位置： 不同dpi对应存放的文件夹
比如一个一张图片的像素为180*180px，dpi(设备独立像素密度)为320，如果它仅仅存放在drawable-hdpi，则有：
横向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px
纵向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px
如果 如果它仅仅存放在drawable-xxhdpi，则有：
横向像素点 = 180 * 320/480 + 0.5f = 120 px
纵向像素点 = 180 * 320/480 + 0.5f = 120 px
所以，对于一张180*180px的图片，设备dpi为320，资源图片仅仅存在drawable-hdpi，像素点大小为ARGB_4444，最后生成的文件内存大小为：
横向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px
纵向像素点 = 180 * 320/240 + 0.5f = 240 px
内存大小 = 240 * 240 * 2 = 115200byte 约等于 112.5kb
# Bitmap的高效加载？
Bitmap的高效加载在Glide中也用到了，思路：
- 获取需要的长和宽，一般获取控件的长和宽。
- 设置
BitmapFactory.Options中的inJustDecodeBounds为true，可以帮助我们在不加载进内存的方式获得Bitmap的长和宽。 - 对需要的长和宽和Bitmap的长和宽进行对比，从而获得压缩比例，放入
BitmapFactory.Options中的inSampleSize属性。 - 设置
BitmapFactory.Options中的inJustDecodeBounds为false，将图片加载进内存，进而设置到控件中。
二、Android进阶
Android进阶中重点考察Android Framework、性能优化和第三方框架。
1. Binder
# Binder的介绍？与其他IPC方式的优缺点？
Binder是Android中特有的IPC方式，引用《Android开发艺术探索》中的话(略有改动)：
从IPC角度来说，Binder是Android中的一种跨进程通信方式；Binder还可以理解为虚拟的物理设备，它的设备驱动是/dev/binder；从
Android Framework来讲，Binder是Service Manager连接各种Manager和对应的ManagerService的桥梁。从面向对象和CS模型来讲，Client通过Binder和远程的Server进行通讯。
基于Binder，Android还实现了其他的IPC方式，比如AIDL、Messenger和ContentProvider。
与其他IPC比较：
- 效率高：除了内存共享外，其他IPC都需要进行两次数据拷贝，而因为Binder使用内存映射的关系，仅需要一次数据拷贝。
- 安全性好：接收方可以从数据包中获取发送发的进程Id和用户Id，方便验证发送方的身份，其他IPC想要实验只能够主动存入，但是这有可能在发送的过程中被修改。
最后
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