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一、技术性很强的书
这类书普遍有个特点，很厚。书一厚，就很容易畏惧，看书的效率自然就跟不上。
克服的第一步是先看前言
大部分作者会在前言中若有若无的“吹捧”自己，接着感谢家人、朋友、编辑、或者小猫小狗的帮助，最后介绍一下本书的大纲。这些内容都很重要。
通过作者的感言，我们能知道作者到底有“多牛逼”，在心中塑造一个权威的形象，方便我们阅读的时候相信这些内容是正确的，很多时候只有先认为是对的，才能读下去。
我并不是想说明不要怀疑权威，只是如果一开始就带着挑毛病的心态去阅读，会很累。
接下来，再仔细阅读作者给出的大纲介绍，这部分内容决定你是否需要阅读本书，要怎么阅读。
例如《算法图解》在前言中给出了十分明确的阅读建议：
每本书的阅读方法是有区别的，作者是最了解怎么阅读这本书的人，配合好作者的建议才能事半功倍。
克服的第二步是看目录
用A4纸或者Xmind把目录转为思维导图的形式，这样在开始时便对知识有一个自己的总结，会思考这些内容作者会怎么写，
接下来，便阅读具体章节边填充自己认为有价值的内容上去，结合艾宾浩斯遗忘曲线，很容易把几百页的书籍浓缩成自己能看懂的一张大图（思维导图是写给自己用的，而不是给别人看的）
以上的这些操作，初步克服了技术书籍的恐惧，接下来就是学习各个章节的内容了，无非就是跳读、略读、扫读、
二、杂牌书的阅读
对于专业性没那么强的IT数据，可以当作小说来开，蹲坑摸鱼可以看，午睡前可以瞄几分钟，反正不求甚解，不想读了可以读读其他的小说缓解一下。
一来二去的一个月也能看不少。
这个方法有个弊端，就是无法写出很好的读后感，也无法给别人讲清楚书中的细节，好处是读起来无压力，同时看别人的书评能看进去。
三、如何选书
《阅读方法论》中的一个观点：进入一个陌生的领域，首先要从阅读“正统”文献或作品开始。
所谓“正统”。是指在那个领域或者行业里被主流认可的，它提供了一个基准线，其他人写的内容都在这个基准线上进行修改。每个人对于技术的理解不一样，侧重点也不一样，如果一开始就跟着“非正统”的路径学习，有可能速成绝世武功，但也有可能走火入魔。
所以按照“正统”的路径进行学习，起码能在武林正派中扎根下去。
所以有时间看书，就先不要看专栏；有时间看专栏，就先不要看各种博客；有条件看官方文档，就不要看速成教程。
