leetcode每日一题系列-H指数II

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leetcode-275-H指数II

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[题目描述

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数),数组已经按照 升序排列 。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。 

 h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别
被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。)" 



 示例: 

 输入: citations = [0,1,3,5,6]
输出: 3 
解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 0, 1, 3, 5, 6 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。 



 说明: 

 如果 h 有多有种可能的值 ,h 指数是其中最大的那个。 



 进阶: 


 这是 H 指数 的延伸题目,本题中的 citations 数组是保证有序的。 
 你可以优化你的算法到对数时间复杂度吗? 

 Related Topics 数组 二分查找 
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[思路介绍]

思路一:二分法

  • 和昨天的题几乎一摸一样,这次更是通过排序和时间复杂度摆明了用二分法
  • Leetcode-274-H指数
 class Solution {
        //思路一:二分查找
        //因为h指数不能超过数组数量,所以可以通过二分查找的方式界定值
        //每一次判定当前h指数是否有足够数量,满足则取右半边,否则取左半边
        public int hIndex(int[] citations) {
             int n = citations.length;
            int l = 0, r = n;
            while (l < r) {
                int mid = (l - r + 1) / 2 + r;
                //右侧n-mid个元素大于mid的时候才满足要求
                if (citations[n - mid] >= mid) {
                    l = mid;
                } else {
                    r = mid - 1;
                }

            }
            return r;
        }
    }

时间复杂度O(lgn)时间复杂度O(lg_{n})