参考资料:
https://www.cnblogs.com/lgh344902118/p/8656266.html
https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/10055535.html
# MongoDB官方文档
https://docs.mongodb.com
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/
lookup联合查询
user_faceswap_col = mydb["user_faceswap_col"]
# 当前表A
result = user_faceswap_col.aggregate(
[
{
'$lookup':
{
"from": "all_faceswap_col", # 需要联合查询的另一张表B
"localField": "face_id", # 表A的字段
"foreignField": "face_id", # 表B的字段
"as": "face_docs" # 根据A、B联合生成的新字段名
},
},
{
'$project': # 联合查询后需要显示哪些字段,0:不显示
{
'face_docs._id': 0,
'_id': 0,
},
},
{
'$match': {
'user_id': '1001'
}, # 根据哪些条件进行查询
},
{
'$sort': {"create_time": 1} # 按照添加的时间升序排列
}
]
)