1 服务端执行,最简单的同步调用方式:
- 缺陷:
- 服务端响应之前,IO会阻塞在:
- java.net.SocketInputStream#socketRead0 的native方法上:
2 JDK NIO & Future java 1.5之后
- **优点:**主线程可以不用等待IO响应,可以去做点其他的,比如说再发送一个IO请求,可以等到一起返回;
- 缺点: 主线程在等待结果返回过程中依然需要等待,没有根本解决此问题;
3 使用Callback回调方式
- 优点:主线程完成发送请求后,再也不用关心这个逻辑,去执行其他的逻辑;整个过程中已经没有线程阻塞;如 使用nio的EventLoopGroup中的线程执行完所有逻辑;
- 缺点:回调地狱;Callback hell **;**代码可读性低、编写费劲、容易出错
4 JDK 1.8 CompletableFuture
- 优点:解决Callback Hell的问题,JDK 1.8中提供了CompletableFuture;每一个IO操作,均可以封装为独立的CompletableFuture,从而避免回调地狱。
- 实现:将逆Callback逻辑,封装成一个独立的CompletableFuture,当异步线程回调时,调用 future.complete(T) ,将结果封装;thenCompose衔接,whenComplete输出;
- 小结:这样一来,就完美解决回调地狱问题,在主的逻辑中,看起来像是在同步的进行编码。
5 源码举例 测试+结果
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
public class CompletableFutureTest {
private static CompletableFuture<String> invokeAFuture(String rawASource){
CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>();
System.out.println("pre-do-invokeA");
try {
Thread.sleep(1000);
future.complete("invokeA "+rawASource+" result = skip");
}catch (Exception e){
}
return future;
}
private static CompletableFuture<String> invokeBFuture(String rawAResult){
CompletableFuture<String> future = new CompletableFuture<>();
System.out.println("pre-do-invokeB");
try {
Thread.sleep(1000);
future.complete("after A done result = "+rawAResult+", then invokeB result = success");
}catch (Exception e){
}
return future;
}
public static void main(String[] args) {
invokeAFuture("加油").thenCompose(aResult-> invokeBFuture(aResult)).whenComplete((resultB, throwable) ->{
if(throwable != null){
throwable.printStackTrace();
return;
}
System.out.println(resultB);
});
}
public static void main(String[] args) {
invokeAFuture("加油").thenCompose(CompletableFutureTest::invokeBFuture).whenComplete((resultB, throwable) ->{
if(throwable != null){
throwable.printStackTrace();
return;
}
System.out.println(resultB);
});
}
}
pre-do-invokeA
pre-do-invokeB
after A done result = invokeA 加油 result = skip, then invokeB result = success
6 小结:
-
1 尝试使用异步编程方式;
-
2 剖析内部实现原理;
-
3 java9 juc 包有了更抽象的flow处理方式;