Elasticsearch笔记第四篇

waws520
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Elasticsearch核心知识篇(6)

主要使用的开发方式就是Elasticsearch服务后台运行，但是使用Kibana界面化进行数据的操作

document数据格式

面向文档的搜索分析引擎

（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的

（2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦

（3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能

（4）es的document用json数据格式来表达

public class Employee {

  private String email;
  private String firstName;
  private String lastName;
  private EmployeeInfo info;
  private Date joinDate;

}

private class EmployeeInfo {

  private String bio; // 性格
  private Integer age;
  private String[] interests; // 兴趣爱好

}

EmployeeInfo info = new EmployeeInfo();
info.setBio("curious and modest");
info.setAge(30);
info.setInterests(new String[]{"bike", "climb"});

Employee employee = new Employee();
employee.setEmail("zhangsan@sina.com");
employee.setFirstName("san");
employee.setLastName("zhang");
employee.setInfo(info);
employee.setJoinDate(new Date());

  • employee对象：里面包含了Employee类自己的属性，还有一个EmployeeInfo对象

    • 两张表：employee表，employee_info表，将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据

    • employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段

    • employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，比如employee_id，关联着employee表

使用json进行一个文档对象的构建，不用想mysql一样，还要将不同的数据进行拆分，进入不同的表结构进行存储，当取出信息构建一个完整对象的时候，我们还要将数据从不同的表中取出来，进行拼接
{
    "email":      "zhangsan@sina.com",
    "first_name": "san",
    "last_name": "zhang",
    "info": {
        "bio":"curious and modest",
        "age":30,
        "interests": [ "bike", "climb" ]
    },
    "join_date": "2017/01/01"
}

我们就明白了es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别

区别就是：关系型数据库存储的都是扁平化的数据格式，es中存储的是对象型的数据格式(json)

电商网站商品管理案例背景介绍

有一个电商网站，需要为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能：

  1. 对商品信息进行CRUD（增删改查）操作
  2. 执行简单的结构化查询
  3. 可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索
  4. 对于全文检索的结果，可以进行高亮显示
  5. 对数据进行简单的聚合分析

简单的集群管理(集群操作)

（1）快速检查集群的健康状况

es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据

GET /_cat/health?v

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1624883165 20:26:05  elasticsearch yellow          1         1      1   1    0    0        1             0                  -                 50.0%

如何快速了解集群的健康状况？green、yellow、red？

  • green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
  • yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
  • red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了

为什么现在会处于一个yellow状态？

我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。

做一个小实验：此时只要启动第二个es进程，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

方法：复制一份Elasticsearch的安装文件在其他地方，再次启动这个文件一次，就会和上面我们启动过的Elasticsearch服务形成互为primary shard和replica shard，此时健康状态就是green

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1624883500 20:31:40  elasticsearch green           2         2      2   1    0    0        0             0                  -                100.0%

简单的索引操作(索引操作)

（1）快速查看集群中有哪些索引

GET /_cat/indices?v

health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana Gc-JUpQqSEuHJDfX0Kn67Q   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

（2）简单的索引操作

创建索引：

PUT /test_index?pretty

{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true
}

查看创建结果：

health status index      uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana    Gc-JUpQqSEuHJDfX0Kn67Q   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb
yellow open   test_index 2VqkJ6TpTSmCgca91f6atA   5   1          0            0       650b           650b

删除索引：

DELETE /test_index?pretty

{
  "acknowledged": true
}

查看删除结果：

health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

document的操作(document的操作)

商品的CRUD操作

（1）新增商品：新增文档，建立索引

PUT /index/type/id
{
  "json数据"
}

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

结果：
{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}

# 会自动创建一条索引
health status index     uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana   Gc-JUpQqSEuHJDfX0Kn67Q   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb
yellow open   ecommerce -yTgL5L5T7mvN5aPsNZO6g   5   1          1            0        6kb            6kb

PUT /ecommerce/product/2
{
    "name" : "jiajieshi yagao",
    "desc" :  "youxiao fangzhu",
    "price" :  25,
    "producer" :      "jiajieshi producer",
    "tags": [ "fangzhu" ]
}

PUT /ecommerce/product/3
{
    "name" : "zhonghua yagao",
    "desc" :  "caoben zhiwu",
    "price" :  40,
    "producer" :      "zhonghua producer",
    "tags": [ "qingxin" ]
}

es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索

（2）查询商品：检索文档

GET /index/type/id

GET /ecommerce/product/1

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "name": "gaolujie yagao",
    "desc": "gaoxiao meibai",
    "price": 30,
    "producer": "gaolujie producer",
    "tags": [
      "meibai",
      "fangzhu"
    ]
  }
}

（3）修改商品：替换文档

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "result": "updated",   # 注意这个地方是update
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": false
}

替换方式有一个不好，即使必须带上所有的field，才能去进行信息的修改

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao"
}
这个id=1的物品只剩下一个字段

（4）修改商品：更新文档

POST /ecommerce/product/1/_update  修改单一字段，适合小规模修改数据
{
  "doc": {
    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
  }
}

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 3,       # 注意这个地方有不断的变化
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}

（5）删除商品：删除文档

DELETE /ecommerce/product/1

{
  "found": true,
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 4,
  "result": "deleted",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}


再次查询数据
GET /ecommerce/product/1
{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "found": false
}
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