什么是变量

在统计学研究中，变量是对象的特征。
变量可以是定性的，也可以是定量的。

定性的变量是类别变量，比如血型，学历，付款方式，性别等
定性的变量分为2种，连续变量和离散变量。

社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量（独立变量）,另一个变量称之为因变量（依赖变量）。

连续变量和离散变量

在统计学研究中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。
在一定区间内，连续变量不能一一列举其变量值，
在一定区间内，离散变量可以列举出所有的变量值。

在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值之间可作无限分割。
例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。

反之，其变量值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。
例如，企业个数，职工人数，设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。

类别变量

类别变量包含有限的类别数或可区分组数。
类有限的类别数，例如，性别，天气情况，血型，付款方式。
可区分组数，例如[0,100],[100,500],[500,1000]

总结

连续变量：变量值是数不清的，不能意义列举出来。
离散变量和类别变量都是可以枚举出来的。

如果一个字段是类别变量，那么这个字段的数据类型肯定是字符串。
如果一个字段是连续变量，那么这个字段的数据类型肯定是float型，因为任意2个数值之间可以无限划分。
如果一个字段是离散变量，那么这个字段的数据类型可能是int，也可能是float。